| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 引言 | 第14页 |
| 1.2 MANETs网络概述 | 第14-16页 |
| 1.3 MANETs网络路由传输技术概述 | 第16-21页 |
| 1.3.1 按需驱动类路由协议 | 第16-18页 |
| 1.3.2 表格驱动类路由协议 | 第18-19页 |
| 1.3.3 混合路由协议 | 第19页 |
| 1.3.4 MANETs网络多径传输技术 | 第19-21页 |
| 1.4 端到端传输技术 | 第21页 |
| 1.5 本文的研究内容和主要工作 | 第21-22页 |
| 1.6 本文组织结构 | 第22-23页 |
| 第二章 增强学习理论与网络编码 | 第23-37页 |
| 2.1 机器学习 | 第23-24页 |
| 2.2 Markov决策过程 | 第24页 |
| 2.3 增强学习 | 第24-26页 |
| 2.4 增强学习主要算法 | 第26-32页 |
| 2.4.1 Monte Carlo算法 | 第27页 |
| 2.4.2 瞬时差分(TD)算法 | 第27-28页 |
| 2.4.3 Q学习算法 | 第28-31页 |
| 2.4.4 Sarsa算法 | 第31页 |
| 2.4.5 动作选择策略 | 第31-32页 |
| 2.5 网络编码(network coding) | 第32-36页 |
| 2.5.1 线性网络编码(Linear Network Coding) | 第33-34页 |
| 2.5.2 随机线性网络编码 | 第34-35页 |
| 2.5.3 单播中的网络编码 | 第35-36页 |
| 2.5.4 网络编码优化 | 第36页 |
| 2.5.5 网络编码的应用 | 第36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于Q学习算法的MANETs网络并发分组传输策略研究 | 第37-58页 |
| 3.1 基于Q学习算法的MANETs网络并发分组传输策略框架 | 第37-38页 |
| 3.2 基于Q学习算法的MANETs网络并发分组传输 | 第38-42页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第38页 |
| 3.2.2 获得到达目的节点的距离 | 第38-41页 |
| 3.2.3 算法实现 | 第41-42页 |
| 3.3 基于OPNET的仿真实现 | 第42-46页 |
| 3.3.1 OPNET仿真工具介绍 | 第42页 |
| 3.3.2 仿真节点模型 | 第42-44页 |
| 3.3.3 Q学习算法进程模型 | 第44-46页 |
| 3.4 仿真性能分析 | 第46-57页 |
| 3.4.1 仿真场景介绍 | 第46-47页 |
| 3.4.2 仿真与分析 | 第47-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于网络编码的端到端传输策略研究 | 第58-75页 |
| 4.1 基于网络编码的端到端传输策略实现 | 第58-60页 |
| 4.1.1 随机线性网络编码编解码原理 | 第58页 |
| 4.1.2 随机线性网络编码实现 | 第58-60页 |
| 4.2 仿真场景介绍 | 第60-61页 |
| 4.3 仿真结果及分析 | 第61-74页 |
| 4.3.1 编解码正确性验证 | 第61-63页 |
| 4.3.2 基于随机线性网络编码的端到端传输策略性能仿真与分析 | 第63-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 结束语 | 第75-77页 |
| 5.1 工作总结 | 第75页 |
| 5.2 论文工作展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |
| 附件 | 第82-84页 |
