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基于位置指纹的WiFi室内定位技术与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景第11-13页
        1.1.1 卫星导航技术第11-12页
        1.1.2 WIFI 技术第12-13页
    1.2 研究意义第13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-15页
第2章 室内定位技术研究基础及现状第15-23页
    2.1 室内定位技术第15-18页
        2.1.1 A-GPS 定位技术第15页
        2.1.2 BLUTOOTH 定位技术第15-16页
        2.1.3 UWB 定位技术第16页
        2.1.4 红外定位技术第16页
        2.1.5 RFID 定位技术第16-17页
        2.1.6 WIFI 定位技术第17页
        2.1.7 室内定位技术小结第17-18页
    2.2 WIFI 定位技术方法第18-21页
        2.2.1 到达时间法(TOA)第18-19页
        2.2.2 到达时间差法(TDOA)第19-20页
        2.2.3 到达角度法(AOA)第20页
        2.2.4 位置指纹法第20-21页
    2.3 国内外研究现状第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 基于位置指纹的 WIFI 室内定位技术研究第23-39页
    3.1 用于室内定位的 WIFI 接收信号强度特性研究第23-35页
        3.1.1 接收信号强度概率分布第23-26页
        3.1.2 人的行为对接收信号强度的影响第26-31页
        3.1.3 设备差异对接收信号强度的影响第31-35页
    3.2 基于 RSSI 差值的定位算法第35-37页
    3.3 本章小结第37-39页
第4章 基于 WIFI 的室内定位系统的设计第39-55页
    4.1 总体设计方案第39-42页
        4.1.1 定位系统结构第39-41页
        4.1.2 定位系统平台选择第41-42页
        4.1.3 定位算法选择第42页
    4.2 Android 客户端设计第42-49页
        4.2.1 Android 系统架构第42-43页
        4.2.2 Android 程序开发环境第43-44页
        4.2.3 Android 应用四大基本组件第44-45页
        4.2.4 Android 客户端实现第45-49页
    4.3 定位服务器端设计第49-53页
    4.4 本章小结第53-55页
第5章 系统测试及定位算法性能分析第55-67页
    5.1 实验环境第55-56页
    5.2 系统测试第56-65页
        5.2.1 K 近邻算法性能分析第56-58页
        5.2.2 AP 数量及其布局对定位精度的影响第58-61页
        5.2.3 修正的高斯模型定位算法性能分析第61-63页
        5.2.4 基于 RSSI 差值的定位算法性能分析第63-65页
    5.3 本章小结第65-67页
第6章 总结与展望第67-69页
    6.1 本文总结第67页
    6.2 研究展望第67-69页
参考文献第69-73页
硕士期间取得的研究成果第73-74页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第74-75页
致谢第75-77页

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