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基于GIS和CLUE-S模型的山区土地利用情景模拟研究--以栖霞市为例

符号或缩略词说明第4-8页
中文摘要第8-11页
Abstract第11-14页
1 引言第15-29页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 LUCC 国内外研究进展第16-19页
        1.2.1 国外 LUCC 研究进展第17-18页
        1.2.2 国内 LUCC 研究进展第18-19页
    1.3 LUCC 模型研究进展第19-24页
        1.3.1 土地利用总量变化模拟模型第19-21页
        1.3.2 土地利用空间格局模拟模型第21-24页
    1.4 CLUE-S 模型第24-26页
        1.4.1 国际研究现状第24-25页
        1.4.2 国内研究现状第25-26页
    1.5 研究内容与技术路线第26-29页
        1.5.1 研究内容第26-28页
        1.5.2 技术路线第28-29页
2 研究方法概述第29-42页
    2.1 CLUE-S 模型第29-36页
        2.1.1 CLUE-S 模型原理与结构第29-30页
        2.1.2 CLUE-S 模型的支撑体系第30-33页
        2.1.3 CLUE-S 模型的参数文件第33-34页
        2.1.4 CLUE-S 模型的动态模拟第34-36页
    2.2 GIS 空间分析方法第36-38页
        2.2.1 表面分析函数第37页
        2.2.2 距离制图第37-38页
    2.3 土地利用转移矩阵第38-39页
    2.4 单一地类转出率第39页
    2.5 模拟结果精度验证方法第39-42页
3 研究区概况第42-46页
    3.1 地理位置和范围第42页
    3.2 地形地貌特征第42-43页
    3.3 气候特征第43页
    3.4 土壤和植被特征第43-44页
    3.5 社会经济发展状况第44-45页
    3.6 生态环境状况第45-46页
4 数据获取与处理第46-53页
    4.1 数据准备第46页
    4.2 DEM 模型构建第46-47页
    4.3 遥感影像解译第47-50页
        4.3.1 确定分类方案第47页
        4.3.2 数据预处理第47-48页
        4.3.3 图像分类处理第48-50页
    4.4 年均积温的空间模拟第50页
    4.5 年均日照时数的空间模拟第50-51页
    4.6 土壤数据库的建立第51-53页
5 基于 Logistic 方法的土地利用变化分析第53-71页
    5.1 CLUE-S 模型驱动因子的选取和处理第53-58页
        5.1.1 驱动因子选取原则第53-54页
        5.1.2 驱动因子的选取第54-55页
        5.1.3 驱动因子栅格图的获取第55-56页
        5.1.4 驱动因子的多元共线性诊断分析第56-58页
    5.2 栖霞市 1992 年和 2003 年各地类二值图第58页
    5.3 Logistic 回归结果分析及驱动力分析第58-61页
        5.3.1 Logistic 回归结果分析第58-60页
        5.3.2 驱动力分析第60-61页
    5.4 CLUE-S 模型设置第61-66页
        5.4.1 模拟栅格单元设置第61-62页
        5.4.2 土地利用转换规则设置第62-63页
        5.4.3 土地利用需求文件设置第63页
        5.4.4 模拟参数文件设置第63-66页
    5.5 模拟结果与精度验证第66-71页
        5.5.1 模拟结果第66-68页
        5.5.2 精度验证第68-71页
6 栖霞市土地利用变化情景模拟第71-76页
    6.1 土地利用变化模拟情景的构建第71-72页
    6.2 未来 2020 年土地利用空间分布格局模拟第72-73页
    6.3 情景模拟结果分析第73-76页
7 结论与展望第76-80页
    7.1 研究结论第76-78页
    7.2 创新之处第78页
    7.3 讨论与展望第78-80页
参考文献第80-86页
附图和附表第86-97页
致谢第97-98页
读研期间发表论文情况第98页

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