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乙型肝炎病毒的系统进化研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本课题主要研究内容第13-15页
    1.4 论文结构第15-16页
第二章 生物信息学背景第16-28页
    2.1 生物信息学中的数据挖掘技术第16-17页
    2.2 HBV的DNA分子结构第17-21页
    2.3 HBV进化过程及其基因型第21-22页
    2.4 系统进化树分析在HBV基因分型中的作用第22-24页
    2.5 系统进化分析常用工具第24-26页
    2.6 本章小结第26-28页
第三章 构建系统进化树的方法第28-50页
    3.1 HBV DNA序列中的信息位点挖掘第29-32页
        3.1.1 信息位点与HBV基因型第29页
        3.1.2 基于HBV信息位点的决策树构建方法第29-32页
    3.2 系统进化树第32-41页
        3.2.1 原始序列在HBV系统进化中的意义第33-34页
        3.2.2 HBV基因序列的重组结构挖掘第34-36页
        3.2.3 构建系统进化树的传统方法第36-39页
        3.2.4 系统进化树的可靠性第39-41页
    3.3 构建HBV系统进化树的基本算法原理第41-49页
        3.3.1 序列比对第41-42页
        3.3.2 Kimura两参数距离模型第42-43页
        3.3.3 Neighbour-joining算法第43-47页
        3.3.4 bootstrap评价方法第47-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第四章 实验结果及分析第50-70页
    4.1 实验数据源第50-53页
    4.2 实验过程第53-68页
        4.2.1 数据预处理第53-55页
        4.2.2 基于HBV信息位点的决策树构建第55-58页
        4.2.3 系统进化树的构建第58-64页
        4.2.4 基于信息位点分类与系统进化分类比较第64-65页
        4.2.5 基于Genotyping的HBV B/C重组结构分析第65-68页
    4.3 可靠性评估第68-69页
    4.4 本章小结第69-70页
第五章 工作总结与展望第70-74页
    5.1 工作总结第70-71页
    5.2 展望第71-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-82页
附录A 攻读硕士期间公开发表的论文第82页

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