| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外手术排程研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国外最新相关手术排程综述 | 第9-10页 |
| 1.3 手术不确定性概述 | 第10-13页 |
| 1.4 研究的主要内容和论文框架 | 第13-14页 |
| 2 手术排程研究综述 | 第14-18页 |
| 2.1 手术排程不确定问题研究 | 第14-17页 |
| 2.1.1 手术排程不确定研究问题分类 | 第14-15页 |
| 2.1.2 手术排程不确定问题研究方法分类 | 第15-17页 |
| 2.2 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 考虑护士资源不确定的手术排程重调度 | 第18-35页 |
| 3.1 手术排程重调度策略及方法 | 第18-19页 |
| 3.2 手术排程重调度问题描述 | 第19-21页 |
| 3.3 手术排程重调度问题的数学模型 | 第21-25页 |
| 3.4 基于 pareto 解集手术排程重调度蚁群算法设计及实现 | 第25-30页 |
| 3.4.1 手术排程重调度问题的求解思路 | 第25页 |
| 3.4.2 基于 pareto 解集的蚁群算法设计若干环节 | 第25-30页 |
| 3.5 算例计算 | 第30-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 时间不确定下手术鲁棒调度 | 第35-49页 |
| 4.1 手术持续时间不确定下手术调度概述 | 第35-37页 |
| 4.2 不确定优化方法的可行性研究 | 第37-40页 |
| 4.2.1 随机规划 | 第38页 |
| 4.2.2 鲁棒优化 | 第38-39页 |
| 4.2.3 手术调度不确定优化方法的确定 | 第39-40页 |
| 4.3 手术持续时间不确定下绝对鲁棒调度模型 | 第40-42页 |
| 4.4 手术调度鲁棒优化问题的求解 | 第42-45页 |
| 4.5 算例验证 | 第45-48页 |
| 4.6 结论 | 第48-49页 |
| 5 基于手术需求不确定性的在线调度 | 第49-59页 |
| 5.1 手术需求不确定性概述 | 第49-50页 |
| 5.2 出现紧急手术的手术排程调度方法可行性研究 | 第50-51页 |
| 5.3 手术需求不确定性模型 | 第51-53页 |
| 5.4 求解不确定模型程序 | 第53-56页 |
| 5.5 算例分析 | 第56-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录A 医院实际数据 | 第64-66页 |
| 在学研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |