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攻击性精神分裂症患者fMRI数据特征的统计学研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
插图索引第10-12页
插表索引第12-13页
第1章 绪论第13-23页
    1.1 fMRI脑成像技术在脑科学研究中的发展第13-18页
    1.2 攻击性精神分裂症行为研究现状第18-21页
        1.2.1 基于神经影像学的攻击性精神分裂症行为研究第18-19页
        1.2.2 基于 BOLD 的 fMRI 的攻击性精神分裂症行为研究第19-21页
    1.3 选题意义第21-22页
    1.4 本文主要内容第22-23页
第2章 静息状态 fMRI 常用的分析方法第23-34页
    2.1 fMRI研究过程简介第23-24页
    2.2 局部区域的静息态数据分析方法第24-26页
        2.2.1 局部一致性第24-25页
        2.2.2 平均相关系数分析第25-26页
    2.3 功能子系统的静息态数据分析方法第26-32页
        2.3.1 种子相关分析第26-27页
        2.3.2 独立成分分析第27-31页
        2.3.3 聚类方法第31-32页
    2.4 脑功能连接组学的静息态数据分析方法第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 精神分裂症患者样本数据及其预处理第34-50页
    3.1 精神分裂症患者攻击组和非攻击组样本数据第34-38页
        3.1.1 精神分裂症患者攻击组和非攻击组样本信息第34-36页
        3.1.2 精神分裂症攻击组和非攻击组的数据采集第36-38页
    3.2 精神分裂症样本数据预处理第38-49页
        3.2.1 SPM 数据预处理过程概述第38-40页
        3.2.2 时间层校正第40-41页
        3.2.3 样本的头动校正第41-44页
        3.2.4 样本的空间标准化第44-47页
        3.2.5 样本的空间平滑第47-49页
    3.3 本章小结第49-50页
第4章 攻击性精神分裂症患者 ReHo 特征分析第50-61页
    4.1 攻击组和非攻击组的 ReHo 分析第50-55页
        4.1.1 滤波和去线性漂移预处理第51-52页
        4.1.2 攻击组和非攻击组的 ReHo 统计分析第52-55页
    4.2 攻击组异常脑区的 ROC 曲线分析第55-60页
    4.3 本章小结第60-61页
第5章 攻击性精神分裂症患者功能网络分析第61-78页
    5.1 基于 SOI 组 ICA 的攻击组和非攻击组默认网络对比分析第61-73页
        5.1.1 默认网络第61-62页
        5.1.2 基于 SOI 组 ICA 的精神分裂症默认网络对比分析第62-69页
        5.1.3 攻击组和非攻击组默认网络内部功能连接强度对比第69-73页
    5.2 基于右侧额中回的攻击组和非攻击组功能连接对比分析第73-77页
    5.3 本章小结第77-78页
结论与展望第78-80页
    1. 结论第78-79页
    2. 工作展望第79-80页
参考文献第80-89页
致谢第89-90页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第90-91页
附录B 相关处理软件网址第91页

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