| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1. 监控视频中文字检测的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2. 监控视频中文字检测的特点 | 第12-13页 |
| 1.3. 监控视频中文字分析的流程 | 第13-14页 |
| 1.4. 国内外研究现状及发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.5. 本文的主要内容和章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 监控视频中文字检测的方法 | 第16-20页 |
| 2.1. 单字检测 | 第16-18页 |
| 2.1.1. 基于滑动窗口的方法 | 第16页 |
| 2.1.2. 基于连通区域的方法 | 第16-18页 |
| 2.1.3. 结合时间域多帧处理的方法 | 第18页 |
| 2.2. 文字行构建 | 第18-19页 |
| 2.3. 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于 MSER 和 SWT 的单字检测 | 第20-42页 |
| 3.1. MSER 概述 | 第20-24页 |
| 3.2. MSER 提取 | 第24-29页 |
| 3.2.1. MSER 颜色通道选择 | 第24-27页 |
| 3.2.2. MSER 树修剪算法 | 第27-29页 |
| 3.3. SFT-TCD | 第29-34页 |
| 3.3.1. SFT | 第29-32页 |
| 3.3.2. TCD | 第32-34页 |
| 3.4. 随机森林算法 | 第34-38页 |
| 3.4.1. 概述 | 第34-36页 |
| 3.4.2. 样本及参数选择 | 第36-38页 |
| 3.5. Meanshift-based Non-Maximum Suppression | 第38-40页 |
| 3.6. 算法流程 | 第40-41页 |
| 3.7. 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于稳定文字行的文字行构建研究 | 第42-56页 |
| 4.1. 概述 | 第42-43页 |
| 4.2. 稳定文字行 | 第43-52页 |
| 4.2.1. 图模型 | 第43-45页 |
| 4.2.2. 多重阈值 | 第45-48页 |
| 4.2.3. 算法流程 | 第48-52页 |
| 4.3. 文字行评价 | 第52-53页 |
| 4.4. 后处理 | 第53-55页 |
| 4.5. 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 实验及分析 | 第56-67页 |
| 5.1. 实验对象和评价方法 | 第56-59页 |
| 5.2. 结果分析 | 第59-66页 |
| 5.3. 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 全文总结 | 第67页 |
| 下一步工作 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75页 |