助老服务APP及服务推荐策略研究
| 摘要 | 第9-11页 |
| abstract | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 助老服务现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 服务推荐现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术 | 第17-19页 |
| 2.1 SSM框架 | 第17页 |
| 2.2 百度地图API | 第17-18页 |
| 2.3 二分图最优匹配算法 | 第18页 |
| 2.4 Erlang-C排队理论 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第19-39页 |
| 3.1 功能需求分析 | 第19-35页 |
| 3.1.1 主要角色分析 | 第19页 |
| 3.1.2 核心业务分析 | 第19-20页 |
| 3.1.3 用例分析 | 第20-29页 |
| 3.1.4 系统的动态模型 | 第29-35页 |
| 3.2 非功能性需求分析 | 第35-36页 |
| 3.2.1 运行品质需求 | 第35-36页 |
| 3.2.2 发展品质需求 | 第36页 |
| 3.3 用户界面与接口需求 | 第36-37页 |
| 3.3.1 用户界面需求 | 第36-37页 |
| 3.3.2 软件接口需求 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 系统设计 | 第39-61页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第39-40页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第40-41页 |
| 4.3 子模块设计 | 第41-51页 |
| 4.3.1 后台信息管理 | 第41-46页 |
| 4.3.2 地图管理 | 第46-48页 |
| 4.3.3 健康监测管理 | 第48-50页 |
| 4.3.4 求助服务管理 | 第50-51页 |
| 4.4 数据设计 | 第51-58页 |
| 4.4.1 概念设计 | 第51-52页 |
| 4.4.2 逻辑设计 | 第52-58页 |
| 4.4.3 数据传输设计 | 第58页 |
| 4.5 界面与接口设计 | 第58-60页 |
| 4.5.1 用户界面设计 | 第58页 |
| 4.5.2 软件接口设计 | 第58-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 服务推荐策略研究 | 第61-67页 |
| 5.1 服务推荐策略分析 | 第61页 |
| 5.2 服务推荐策略设计 | 第61-64页 |
| 5.2.1 服务匹配 | 第61-63页 |
| 5.2.2 排队策略 | 第63-64页 |
| 5.3 服务推荐策略实现 | 第64-66页 |
| 5.3.1 Kuhn-Munkres实现服务匹配 | 第64-65页 |
| 5.3.2 Erlang-C排队理论实现服务推荐 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 原型实现与验证 | 第67-77页 |
| 6.1 关键功能实现 | 第67-71页 |
| 6.1.1 百度地图接入 | 第67-68页 |
| 6.1.2 系统基础功能实现 | 第68-69页 |
| 6.1.3 健康监测管理实现 | 第69页 |
| 6.1.4 求助服务实现 | 第69-71页 |
| 6.2 系统测试 | 第71-74页 |
| 6.2.1 测试环境概述 | 第71页 |
| 6.2.2 测试用例与测试结果 | 第71-74页 |
| 6.3 服务策略验证 | 第74-76页 |
| 6.3.1 服务位置信息获取 | 第74页 |
| 6.3.2 算法验证 | 第74-76页 |
| 6.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第7章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 总结 | 第77页 |
| 7.2 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
