| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外图像去雾研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 翻车机简介及火车反位检测系统 | 第14-19页 |
| 2.1 翻车机简介 | 第14页 |
| 2.2 翻车机系统工作流程 | 第14-16页 |
| 2.3 火车反位检测系统 | 第16-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于颜色聚类和颜色色差的火车反位检测算法研究 | 第19-29页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 K 均值车厢颜色特征提取 | 第19-21页 |
| 3.3 HSI 色差计算 | 第21-22页 |
| 3.3.1 颜色空间转换 | 第21-22页 |
| 3.3.2 色差和车厢颜色的关系 | 第22页 |
| 3.4 算法实现 | 第22页 |
| 3.5 仿真实现 | 第22-28页 |
| 3.5.1 一般情况下的火车反位检测 | 第22-27页 |
| 3.5.2 有雾霾情况下的火车反位检测 | 第27-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于引导滤波的图像去雾算法研究 | 第29-41页 |
| 4.1 暗原色先验理论 | 第29-32页 |
| 4.1.1 大气散射物理建模 | 第29页 |
| 4.1.2 暗原色先验 | 第29页 |
| 4.1.3 暗原色先验的仿真结果 | 第29-32页 |
| 4.2 图像复原过程 | 第32-36页 |
| 4.2.1 传输率的估计和优化 | 第32-34页 |
| 4.2.2 大气光值的估计 | 第34-35页 |
| 4.2.3 图像的去雾 | 第35-36页 |
| 4.3 基于引导滤波的改进去雾算法 | 第36-40页 |
| 4.3.1 一种基于引导滤波图像处理算法 | 第36-39页 |
| 4.3.2 参数分析 | 第39页 |
| 4.3.3 仿真结果分析 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于图像去雾的火车反位检测的算法实现 | 第41-49页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 利用 VC 与 MATLAB 相互结合编程 | 第41-42页 |
| 5.3 调用 MATLAB 引擎 | 第42-45页 |
| 5.4 基于图像去雾的火车反位检测算法在 VC 平台的实现 | 第45-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |
