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基于领域模型的ERP数据引擎的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 论文的背景和意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
        1.2.1 ERP 研究现状第10页
        1.2.2 领域驱动及本体研究现状第10-11页
        1.2.3 ORM 研究现状第11-12页
    1.3 研究内容和技术路线第12页
    1.4 本论文的结构安排第12-14页
第二章 相关技术和理论基础第14-26页
    2.1 ERP第14-15页
        2.1.1 ERP 概述第14页
        2.1.2 ERP 功能模块第14-15页
    2.2 领域本体模型第15-18页
        2.2.1 领域驱动设计第15-16页
        2.2.2 本体的定义第16-17页
        2.2.3 本体描述语言第17页
        2.2.4 领域本体建立的原则第17-18页
    2.3 代码生成第18-20页
        2.3.1 代码生成概述第18页
        2.3.2 代码生成原理第18-19页
        2.3.3 代码生成原则第19-20页
    2.4 ORM 技术第20-22页
        2.4.1 ORM 技术概述第20-21页
        2.4.2 ORM 技术原理第21页
        2.4.3 ORM 技术优点第21-22页
    2.5 Qt 相关技术第22-25页
        2.5.1 Qt 的反射第22-24页
        2.5.2 Qt 智能指针第24页
        2.5.3 Qt 数据库编程第24-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第三章 数据引擎的设计第26-44页
    3.1 数据引擎整体设计第26-28页
        3.1.1 数据引擎的作用及组成第26-27页
        3.1.2 数据引擎总体架构第27页
        3.1.3 数据引擎工作流程第27-28页
    3.2 领域本体模型第28-31页
        3.2.1 领域本体模型的定义第28-29页
        3.2.2 领域本体模型的构建方法第29-30页
        3.2.3 领域本体模型的构建工具第30页
        3.2.4 领域本体模型的 XML 表示第30-31页
    3.3 模型转换器的设计第31-34页
        3.3.1 模型转换器需求分析第31-32页
        3.3.2 模型转换器采用的方法第32页
        3.3.3 模型转换器设计第32-33页
        3.3.4 模型转换器工作流程第33-34页
    3.4 数据访问控制器 MYDB 的设计第34-42页
        3.4.1 MYDB 需求分析第34-35页
        3.4.2 MYDB 框架总体设计第35-37页
        3.4.3 MYDB 框架的反射第37页
        3.4.4 MYDB 框架的映射第37-39页
        3.4.5 MYDB 框架详细设计第39-41页
        3.4.6 MYDB 流程图第41-42页
    3.5 本章小结第42-44页
第四章 数据引擎的实现第44-67页
    4.1 领域本体模型的建立第44-51页
        4.1.1 领域分析第44-49页
        4.1.2 领域本体模型的建立第49-51页
    4.2 模型转换器的实现第51-56页
        4.2.1 代码模板的实现第52-54页
        4.2.2 模型转换器的实现第54-56页
        4.2.3 代码生成器的运行分析第56页
    4.3 数据访问控制器 MYDB 的实现第56-64页
        4.3.1 XML 解析模块的实现第56-57页
        4.3.2 外部接口模块的实现第57-59页
        4.3.3 对象与表映射模块的实现第59-61页
        4.3.4 SQL 语句构造模块的实现第61-62页
        4.3.5 数据库执行模块的实现第62页
        4.3.6 异常处理模块的实现第62-63页
        4.3.7 MYDB 的运行分析第63-64页
    4.4 SQLite 接口扩展第64-66页
        4.4.1 SQLite 的编译第64页
        4.4.2 SQLite 的加密扩展第64-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第五章 数据引擎的应用及性能测试第67-75页
    5.1 应用场景第67-68页
    5.2 使用方法第68-70页
    5.3 性能测试第70-74页
    5.4 本章小结第74-75页
总结和展望第75-77页
参考文献第77-81页
攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果第81-82页
致谢第82-83页
附件第83页

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