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钕铁硼氢粉碎过程建模与优化控制研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第9-19页
    1.1 钕铁硼永磁材料概述第9-10页
        1.1.1 钕铁硼永磁材料发展概况第9-10页
        1.1.2 钕铁硼制备工艺第10页
    1.2 氢爆碎工艺概述第10-13页
        1.2.1 氢爆碎原理第10页
        1.2.2 氢爆碎工艺研究现状第10-12页
        1.2.3 氢爆碎工艺存在的问题第12页
        1.2.4 氢爆碎工艺较传统工艺的优点第12-13页
    1.3 国内外氢碎炉设备现状第13-14页
        1.3.1 国内氢粉碎设备现状第13页
        1.3.2 国外氢爆碎炉装置近况第13-14页
    1.4 建模方法概述第14-15页
        1.4.1 机理分析建模第14-15页
        1.4.2 基于数据驱动的建模方法第15页
    1.5 氢爆碎工艺控制系统分析第15-17页
    1.6 论文主要研究内容第17-18页
    1.7 论文结构安排第18-19页
2 吸氢过程动态机理建模第19-37页
    2.1 吸氢过程机理分析第19-22页
        2.1.1 吸氢反应原理第19-20页
        2.1.2 钕铁硼合金氢爆碎工艺中吸氢现象第20页
        2.1.3 钕铁硼合金完全氢爆吸氢量第20-22页
        2.1.4 吸氢过程影响因素第22页
    2.2 吸氢动态机理模型的建立第22-30页
        2.2.1 吸氢过程物料平衡第23-24页
        2.2.2 吸氢过程能量平衡第24-26页
        2.2.3 吸氢过程化学反应动力学第26-27页
        2.2.4 氢气在合金中扩散行为第27-30页
        2.2.5 吸氢过程动态机理模型第30页
    2.3 模型的仿真实验与结果分析第30-36页
        2.3.1 模型仿真第30-35页
        2.3.2 结果分析第35-36页
    2.4 本章小结第36-37页
3 基于数据驱动的神经网络参数预测模型第37-43页
    3.1 径向基函数神经网络参数预测模型第37-40页
        3.1.1 径向基函数神经网络模型的选取第37-38页
        3.1.2 径向基函数神经网络结构及其学习算法第38-39页
        3.1.3 滚动优化方法在模型中应用第39-40页
    3.2 模型仿真与结果分析第40-42页
    3.3 本章小结第42-43页
4 基于炉况诊断的多模型优化控制方法的研究第43-48页
    4.1 基于炉况诊断的多模型优化控制方法的设计第43-44页
    4.2 优化算法中炉况诊断与协调计算第44-46页
    4.3 本章小结第46-48页
5 氢爆碎自动控制系统的设计与实现第48-62页
    5.1 控制系统硬件设计第48-51页
        5.1.1 PLC及其外围设备的选型第48-50页
        5.1.2 触摸屏选型第50-51页
        5.1.3 温度控制器选型第51页
    5.2 控制系统软件设计第51-58页
        5.2.1 PLC控制程序设计第51-53页
        5.2.2 触摸屏人机交互界面设计第53-54页
        5.2.3 组态远程监控系统的设计与实现第54-57页
        5.2.4 SQLServer2000数据库设计第57页
        5.2.5 温度和压力控制方案设计第57-58页
    5.3 MATLAB连接SQLServer2000第58-59页
        5.3.1 ODBC连接方式第58页
        5.3.2 JDBC连接方式第58-59页
    5.4 MATLAB与组态王通讯设计第59-60页
        5.4.1 动态数据交换概述第59页
        5.4.2 组态王的DDE功能第59-60页
        5.4.3 MATLAB的DDE功能第60页
    5.5 优化控制算法的实现第60-61页
    5.6 本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-67页
附录A [符号对照表]第67-69页
附录B [部分硬件接线图]第69-71页
在学研究成果第71-72页
致谢第72页

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