摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-19页 |
1.1 钕铁硼永磁材料概述 | 第9-10页 |
1.1.1 钕铁硼永磁材料发展概况 | 第9-10页 |
1.1.2 钕铁硼制备工艺 | 第10页 |
1.2 氢爆碎工艺概述 | 第10-13页 |
1.2.1 氢爆碎原理 | 第10页 |
1.2.2 氢爆碎工艺研究现状 | 第10-12页 |
1.2.3 氢爆碎工艺存在的问题 | 第12页 |
1.2.4 氢爆碎工艺较传统工艺的优点 | 第12-13页 |
1.3 国内外氢碎炉设备现状 | 第13-14页 |
1.3.1 国内氢粉碎设备现状 | 第13页 |
1.3.2 国外氢爆碎炉装置近况 | 第13-14页 |
1.4 建模方法概述 | 第14-15页 |
1.4.1 机理分析建模 | 第14-15页 |
1.4.2 基于数据驱动的建模方法 | 第15页 |
1.5 氢爆碎工艺控制系统分析 | 第15-17页 |
1.6 论文主要研究内容 | 第17-18页 |
1.7 论文结构安排 | 第18-19页 |
2 吸氢过程动态机理建模 | 第19-37页 |
2.1 吸氢过程机理分析 | 第19-22页 |
2.1.1 吸氢反应原理 | 第19-20页 |
2.1.2 钕铁硼合金氢爆碎工艺中吸氢现象 | 第20页 |
2.1.3 钕铁硼合金完全氢爆吸氢量 | 第20-22页 |
2.1.4 吸氢过程影响因素 | 第22页 |
2.2 吸氢动态机理模型的建立 | 第22-30页 |
2.2.1 吸氢过程物料平衡 | 第23-24页 |
2.2.2 吸氢过程能量平衡 | 第24-26页 |
2.2.3 吸氢过程化学反应动力学 | 第26-27页 |
2.2.4 氢气在合金中扩散行为 | 第27-30页 |
2.2.5 吸氢过程动态机理模型 | 第30页 |
2.3 模型的仿真实验与结果分析 | 第30-36页 |
2.3.1 模型仿真 | 第30-35页 |
2.3.2 结果分析 | 第35-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
3 基于数据驱动的神经网络参数预测模型 | 第37-43页 |
3.1 径向基函数神经网络参数预测模型 | 第37-40页 |
3.1.1 径向基函数神经网络模型的选取 | 第37-38页 |
3.1.2 径向基函数神经网络结构及其学习算法 | 第38-39页 |
3.1.3 滚动优化方法在模型中应用 | 第39-40页 |
3.2 模型仿真与结果分析 | 第40-42页 |
3.3 本章小结 | 第42-43页 |
4 基于炉况诊断的多模型优化控制方法的研究 | 第43-48页 |
4.1 基于炉况诊断的多模型优化控制方法的设计 | 第43-44页 |
4.2 优化算法中炉况诊断与协调计算 | 第44-46页 |
4.3 本章小结 | 第46-48页 |
5 氢爆碎自动控制系统的设计与实现 | 第48-62页 |
5.1 控制系统硬件设计 | 第48-51页 |
5.1.1 PLC及其外围设备的选型 | 第48-50页 |
5.1.2 触摸屏选型 | 第50-51页 |
5.1.3 温度控制器选型 | 第51页 |
5.2 控制系统软件设计 | 第51-58页 |
5.2.1 PLC控制程序设计 | 第51-53页 |
5.2.2 触摸屏人机交互界面设计 | 第53-54页 |
5.2.3 组态远程监控系统的设计与实现 | 第54-57页 |
5.2.4 SQLServer2000数据库设计 | 第57页 |
5.2.5 温度和压力控制方案设计 | 第57-58页 |
5.3 MATLAB连接SQLServer2000 | 第58-59页 |
5.3.1 ODBC连接方式 | 第58页 |
5.3.2 JDBC连接方式 | 第58-59页 |
5.4 MATLAB与组态王通讯设计 | 第59-60页 |
5.4.1 动态数据交换概述 | 第59页 |
5.4.2 组态王的DDE功能 | 第59-60页 |
5.4.3 MATLAB的DDE功能 | 第60页 |
5.5 优化控制算法的实现 | 第60-61页 |
5.6 本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
附录A [符号对照表] | 第67-69页 |
附录B [部分硬件接线图] | 第69-71页 |
在学研究成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |