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新建港口吞吐量预测研究--以小漠港为例

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-18页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 研究内容与创新点第14-16页
        1.2.1 研究内容第14-15页
        1.2.2 创新点第15-16页
    1.3 研究方法与思路第16-18页
        1.3.1 研究方法第16-17页
        1.3.2 研究思路第17-18页
2 研究综述及相关理论第18-28页
    2.1 文献综述第18-25页
        2.1.1 新建港口相关研究第18页
        2.1.2 港口吞吐量影响因素相关研究第18-19页
        2.1.3 港口吞吐量预测方法相关研究第19-24页
        2.1.4 文献评述第24-25页
    2.2 相关基础理论第25-28页
        2.2.1 吞吐量预测第25-26页
        2.2.2 集成预测第26-28页
3 小漠港吞吐量影响因素分析第28-44页
    3.1 小漠港自身条件第29-31页
        3.1.1 港口地理位置第29-30页
        3.1.2 港口管理模式第30页
        3.1.3 港口通过能力第30-31页
    3.2 小漠港腹地经济第31-35页
        3.2.1 腹地经济总体情况第31-32页
        3.2.2 腹地经济产业结构第32-33页
        3.2.3 腹地集疏能力情况第33-34页
        3.2.4 腹地经济发展潜力第34页
        3.2.5 腹地区域对外贸易第34-35页
        3.2.6 腹地经济发展活力第35页
    3.3 周边港口竞合第35-39页
        3.3.1 周边港口规划建设情况第36-38页
        3.3.2 周边港口腹地经济情况第38页
        3.3.3 周边港口历史吞吐情况第38-39页
    3.4 宏观外部环境第39-44页
        3.4.1 港口发展政策第39-40页
        3.4.2 国家经济发展第40-41页
        3.4.3 世界经济发展第41-44页
4 小漠港静态吞吐量预测第44-76页
    4.1 港口静态吞吐量预测思路第44-45页
    4.2 港口静态吞吐量预测指标体系建立第45-58页
        4.2.1 预测指标提取原则第45-46页
        4.2.2 指标体系初建第46-51页
        4.2.3 类比港口指标数据整理第51-53页
        4.2.4 灰色关联度筛选关键指标第53-58页
    4.3 港口静态吞吐量预测模型建立第58-67页
        4.3.1 主成分分析原理第58-60页
        4.3.2 多元线性回归模型第60-62页
        4.3.3 主成分回归模型第62页
        4.3.4 主成分回归建立港口静态吞吐量模型第62-67页
    4.4 小漠港关键静态吞吐量影响因素预测第67-74页
        4.4.1 GM(1,1)模型的建立第67-68页
        4.4.2 模型精度检验第68-70页
        4.4.3 基于GM(1,1)模型的港口吞吐量影响因素预测第70-74页
    4.5 主成分回归预测小漠港静态吞吐量第74-76页
5 小漠港动态吞吐量预测第76-98页
    5.1 小漠港动态吞吐量预测思路第76-78页
    5.2 小漠港引力系数计算第78-86页
        5.2.1 熵权TOPSIS原理第78-80页
        5.2.2 基于熵权TOPSIS计算周边各港口竞争度第80-82页
        5.2.3 引力模型原理第82-84页
        5.2.4 小漠港对各港口吸引力系数第84-86页
    5.3 圈层吸引吞吐量计算第86-94页
        5.3.1 预测模型的选择第86-88页
        5.3.2 Holt指数平滑模型的建立第88-89页
        5.3.3 基于Holt指数平滑模型的各港口吞吐量预测第89-93页
        5.3.4 圈层权重的确定第93-94页
    5.4 小漠港吸引到的吞吐量第94页
    5.5 预测可靠性分析第94-98页
6 总结与展望第98-100页
    6.1 全文总结第98-99页
    6.2 研究展望第99-100页
参考文献第100-106页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第106-110页
学位论文数据集第110页

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