| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 随机模糊神经网络的发展历史及研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2 几类主要的神经网络模型介绍 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作及创新点 | 第12-14页 |
| 第2章 预备知识 | 第14-20页 |
| 2.1 随机过程、Brown 运动及随机微分方程相关理论 | 第14-17页 |
| 2.2 模糊理论 | 第17-20页 |
| 第3章 变时滞随机模糊细胞神经网络稳定性分析 | 第20-27页 |
| 3.1 变时滞随机模糊细胞神经网络简介 | 第20-21页 |
| 3.2 假设及引理 | 第21-22页 |
| 3.3 模型的全局渐近稳定性分析 | 第22-25页 |
| 3.5 算例分析 | 第25-27页 |
| 第4章 变马尔可夫调制及混合时滞的随机模糊细胞神经网络稳定性研究 | 第27-37页 |
| 4.1 模型发展背景简介及模型描述 | 第27-29页 |
| 4.2 假设及引理 | 第29-31页 |
| 4.3 模型的两类指数稳定性分析 | 第31-35页 |
| 4.4 算例分析 | 第35-37页 |
| 第5章 变时滞的中立型随机模糊神经网络的稳定性研究 | 第37-47页 |
| 5.1 变时滞中立型随机模糊神经网络简介 | 第37-39页 |
| 5.2 假设及引理 | 第39-40页 |
| 5.3 模型的几乎必然指数稳定性分析 | 第40-45页 |
| 5.4 算例分析 | 第45-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
