摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 论文的研究背景 | 第8-9页 |
1.2 Hash 函数的国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 论文的主要工作 | 第10-11页 |
1.4 论文的结构安排 | 第11-12页 |
第2章 密码学基础与 Hash 函数理论 | 第12-24页 |
2.1 密码学概述 | 第12-19页 |
2.1.1 密码学基本知识 | 第12-13页 |
2.1.2 现代密码学 | 第13-16页 |
2.1.3 密码体制的分类 | 第16-17页 |
2.1.4 密码系统安全 | 第17-19页 |
2.2 Hash 函数基础知识简介 | 第19-23页 |
2.2.1 Hash 函数 | 第19页 |
2.2.2 Hash 函数的分类 | 第19-21页 |
2.2.3 Hash 函数的应用 | 第21-23页 |
2.2.4 Hash 函数的设计方法 | 第23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 混沌神经网络 | 第24-41页 |
3.1 混沌动力学系统 | 第24-30页 |
3.1.1 混沌的定义 | 第24-25页 |
3.1.2 混沌运动的特征 | 第25-26页 |
3.1.3 混沌研究的判断准则 | 第26-27页 |
3.1.4 几种典型的混沌系统 | 第27-30页 |
3.2 混沌神经网络 | 第30-39页 |
3.2.1 神经网络 | 第30-32页 |
3.2.2 神经网络的分类及应用 | 第32-34页 |
3.2.3 离散的 Hopfield 神经网络 | 第34-39页 |
3.3 混沌密码学 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于 OHNN 的 Hash 函数的构造 | 第41-49页 |
4.1 混沌 Hash 函数算法设计方法 | 第41-42页 |
4.2 基于 OHNN 的并行 Hash 函数的设计 | 第42-47页 |
4.2.1 OHNN 吸引子的混沌特性 | 第42-45页 |
4.2.2 分段线性映射 | 第45-46页 |
4.2.3 算法的描述 | 第46-47页 |
4.3 算法的特点 | 第47-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 算法测试及安全性分析 | 第49-59页 |
5.1 Hash 值的分布 | 第49-50页 |
5.2 文本仿真 | 第50-52页 |
5.3 统计分析 | 第52-58页 |
5.3.1 混乱与扩散性质统计分析 | 第52-55页 |
5.3.2 抗碰撞分析 | 第55页 |
5.3.3 生日攻击 | 第55-57页 |
5.3.4 其他算法的比较 | 第57-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
第6章 总结与展望 | 第59-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第68页 |