| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 技术路线与研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 创新之处和论文结构 | 第16-19页 |
| 1.4.1 创新之处 | 第16页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第16-19页 |
| 2 相关理论基础与数据说明 | 第19-29页 |
| 2.1 全局Moran指数和局部Moran指数 | 第19-20页 |
| 2.1.1 全局Moran指数 | 第19页 |
| 2.1.2 局部Moran指数 | 第19-20页 |
| 2.2 空间计量模型 | 第20-22页 |
| 2.2.1 空间面板数据模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 空间效应检验 | 第21-22页 |
| 2.3 预测模型 | 第22-27页 |
| 2.3.1 集成学习模型 | 第22-25页 |
| 2.3.2 线性回归 | 第25-26页 |
| 2.3.3 K近邻 | 第26-27页 |
| 2.4 研究区域概况与数据选取 | 第27-29页 |
| 2.4.1 研究区域概况 | 第27页 |
| 2.4.2 数据选取 | 第27-29页 |
| 3 重庆市房价空间演变及影响因素分析 | 第29-45页 |
| 3.1 房价探索性分析 | 第29-33页 |
| 3.1.1 房价趋势性分析 | 第29-31页 |
| 3.1.2 房价空间相关性分析 | 第31-33页 |
| 3.2 房价时空演变分析 | 第33-38页 |
| 3.2.1 全局空间相关性分析 | 第33-34页 |
| 3.2.2 局部空间自相关分析及演变规律 | 第34-36页 |
| 3.2.3 基于LISA分析的关联模式探索及时空演化 | 第36-38页 |
| 3.3 基于空间面板数据的影响因素分析 | 第38-42页 |
| 3.3.1 变量说明 | 第38页 |
| 3.3.2 模型的选择 | 第38-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-45页 |
| 4 重庆市房价动态演变预测 | 第45-55页 |
| 4.1 特征构建 | 第45-46页 |
| 4.2 模型评价标准与模型选择 | 第46-50页 |
| 4.2.1 模型评价标准 | 第46-47页 |
| 4.2.2 模型的选择 | 第47-50页 |
| 4.3 房价的动态演变预测 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-55页 |
| 5 结论与讨论 | 第55-57页 |
| 5.1 结论 | 第55-56页 |
| 5.2 讨论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第63页 |