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面向能耗优化的云平台调度策略

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第9-12页
表格索引第12-13页
插图索引第13-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 当前解决方案第15-17页
    1.3 本文的解决方案第17-19页
    1.4 本章小结第19-20页
第二章 相关工作第20-30页
    2.1 能耗模型第20-22页
    2.2 排队模型第22-25页
    2.3 调度策略第25-29页
        2.3.1 硬件层第25-26页
        2.3.2 操作系统层第26-27页
        2.3.3 数据中心层第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 问题定义第30-36页
    3.1 系统架构第30-31页
    3.2 监测负载第31-32页
    3.3 分发负载和弹性扩展第32-34页
        3.3.1 分发负载第32页
        3.3.2 弹性扩展第32-34页
    3.4 本章小结第34-36页
第四章 能耗模型与最优频率分析第36-44页
    4.1 能耗模型第36-39页
    4.2 排队模型第39-40页
    4.3 最优频率第40-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第五章 基于能耗模型的弹性调度算法第44-50页
    5.1 基本策略第44-46页
    5.2 CEAS第46-47页
    5.3 DEAS第47-49页
    5.4 本章小结第49-50页
第六章 模拟器的设计和实现第50-58页
    6.1 服务器模拟第50-51页
    6.2 集群调度模拟第51-54页
    6.3 能耗和响应时间模拟第54-56页
        6.3.1 能耗第55页
        6.3.2 响应时间第55页
        6.3.3 服务器数目第55-56页
    6.4 本章小结第56-58页
第七章 实验验证第58-74页
    7.1 实验负载第58-59页
    7.2 测量指标第59-61页
    7.3 比较性能和能耗第61-68页
        7.3.1 响应时间第61-63页
        7.3.2 总能耗第63-64页
        7.3.3 平均服务器数目第64-67页
        7.3.4 性能能耗综合比较第67-68页
    7.4 比较不同的 twait第68-72页
        7.4.1 CEAS 在不同 twait下的性能和能耗第69-70页
        7.4.2 DEAS 在不同 twait下的性能和能耗第70-72页
    7.5 本章小结第72-74页
第八章 总结与展望第74-78页
    8.1 全文总结第74-75页
    8.2 工作展望第75-78页
参考文献第78-84页
致谢第84-86页
攻读学位期间发表的学术论文目录第86页

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