| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 群体影响力在社会心理学中的研究 | 第17页 |
| 1.2.2 群体影响力在传播模型中的研究 | 第17-19页 |
| 1.2.3 群体影响力在群体现象中的研究 | 第19页 |
| 1.2.4 群体影响力在个体行为中的研究 | 第19-20页 |
| 1.2.5 研究现状总结 | 第20-21页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第21-22页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第22-23页 |
| 第二章 理论概述及数据集分析 | 第23-33页 |
| 2.1 在线社交网络 | 第23-24页 |
| 2.2 社交网络中群体划分算法概述 | 第24-25页 |
| 2.3 社交网络中影响力研究概述 | 第25-27页 |
| 2.4 数据获取及分析 | 第27-31页 |
| 2.4.1 数据获取总体框架及流程 | 第27-28页 |
| 2.4.2 数据获取结果分析 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 社交网络建模及群体划分 | 第33-43页 |
| 3.1 双层网络关系模型 | 第33-35页 |
| 3.1.1 建模思路 | 第33-34页 |
| 3.1.2 模型描述 | 第34-35页 |
| 3.1.3 各时间窗口内的建模方法 | 第35页 |
| 3.2 双层网络关系中的群体划分 | 第35-41页 |
| 3.2.1 关注型群体划分 | 第36-37页 |
| 3.2.2 交互型群体划分 | 第37-40页 |
| 3.2.3 群体划分结果分析 | 第40-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 群体影响力建模与分析 | 第43-61页 |
| 4.1 问题定义 | 第43-44页 |
| 4.2 群体影响力相关因素定义及分析 | 第44-50页 |
| 4.2.1 关注型群体属性 | 第44-46页 |
| 4.2.2 交互型群体属性 | 第46-47页 |
| 4.2.3 个体的群体属性 | 第47-50页 |
| 4.3 群体影响力模型 | 第50-56页 |
| 4.3.1 因子图模型介绍 | 第50-51页 |
| 4.3.2 基于因子图模型的群体影响力建模 | 第51-56页 |
| 4.4 群体影响力在个体行为预测中的应用 | 第56-59页 |
| 4.4.1 基于群体影响力的个体行为预测模型 | 第56-57页 |
| 4.4.2 求解推导 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 群体影响力的应用实验及分析 | 第61-69页 |
| 5.1 实验环境 | 第61页 |
| 5.2 实验设计 | 第61-64页 |
| 5.2.1 实验方法及数据集划分 | 第61-62页 |
| 5.2.2 评价指标 | 第62页 |
| 5.2.3 对比算法 | 第62-63页 |
| 5.2.4 基于群体影响力的个体行为预测算法收敛性验证 | 第63-64页 |
| 5.2.5 参数设置 | 第64页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第64-68页 |
| 5.3.1 个体行为预测算法效果对比 | 第64-67页 |
| 5.3.2 群体影响力效果分析 | 第67-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 原型系统设计与实现 | 第69-79页 |
| 6.1 原型系统软硬件环境 | 第69页 |
| 6.2 原型系统设计目的 | 第69-70页 |
| 6.3 原型系统功能设计 | 第70-71页 |
| 6.4 原型系统实现 | 第71-78页 |
| 6.5 原型系统特点 | 第78页 |
| 6.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 7.1 工作总结 | 第79-80页 |
| 7.2 研究展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 作者简介 | 第87页 |