基于视频的人体动作识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究问题 | 第12-14页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 现有数据库分析 | 第16-24页 |
| 2.1 控制环境类数据库 | 第16-18页 |
| 2.2 收集类数据库 | 第18-20页 |
| 2.3 监控类数据库 | 第20-21页 |
| 2.4 数据库综合分析 | 第21-24页 |
| 第3章 新数据库介绍 | 第24-28页 |
| 3.1 环境设定 | 第24-25页 |
| 3.2 动作设定 | 第25-27页 |
| 3.3 新数据库特点 | 第27-28页 |
| 第4章 动作识别评测方案 | 第28-30页 |
| 4.1 调试集 | 第28页 |
| 4.2 评测集 | 第28-30页 |
| 第5章 动作识别算法分析 | 第30-40页 |
| 5.1 特征提取 | 第30-32页 |
| 5.1.1 STIP特征 | 第30-31页 |
| 5.1.2 Cuboids特征 | 第31页 |
| 5.1.3 增强密集轨迹特征 | 第31-32页 |
| 5.1.4 协方差特征 | 第32页 |
| 5.2 特征预处理 | 第32-35页 |
| 5.2.1 基于kmeans++的预处理方法 | 第32-33页 |
| 5.2.2 基于K-SVD的预处理方法 | 第33-34页 |
| 5.2.3 基于GMM的预处理方法 | 第34-35页 |
| 5.3 基于线性判别分析的开放视角动作识别 | 第35-38页 |
| 5.3.1 线性判别分析 | 第35-36页 |
| 5.3.2 基于LDA开放视角识别方法 | 第36-38页 |
| 5.4 动作识别分类方法 | 第38-40页 |
| 第6章 实验分析与总结 | 第40-52页 |
| 6.1 常规的封闭集动作识别实验结果分析 | 第40-43页 |
| 6.2 常规的开放集动作识别实验结果分析 | 第43-45页 |
| 6.3 开放视角动作识别实验结果分析 | 第45-48页 |
| 6.4 基于LDA的开放视角动作识别实验结果分析 | 第48-50页 |
| 6.5 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
