摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外自动摘要研究 | 第11-12页 |
1.2.2 国内自动摘要研究 | 第12-13页 |
1.3 本论文研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
1.3.1 本论文研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 本论文章节安排 | 第14-15页 |
第2章 Web新闻自动摘要相关知识 | 第15-22页 |
2.1 自动摘要的分类与方法 | 第15-16页 |
2.1.1 自动摘要的分类 | 第15-16页 |
2.1.2 自动摘要的方法 | 第16页 |
2.2 Heritrix框架的组件结构 | 第16-19页 |
2.3 网页正文抽取方法 | 第19-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 Web新闻自动摘要算法的研究 | 第22-38页 |
3.1 基于行块分布函数的网页正文抽取 | 第22-24页 |
3.2 TextRank算法 | 第24页 |
3.3 BM25算法 | 第24-26页 |
3.4 基于文本特征的摘要方法 | 第26页 |
3.5 一种新的融合BM25与文本特征的新闻摘要算法 | 第26-37页 |
3.5.1 问题的提出 | 第26-27页 |
3.5.2 算法思想 | 第27页 |
3.5.3 算法步骤及伪代码描述 | 第27-32页 |
3.5.4 关键问题的讨论与处理 | 第32-33页 |
3.5.5 算法性能分析 | 第33-37页 |
3.6 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 算法实验与结果分析 | 第38-46页 |
4.1 评价工具ROUGE介绍 | 第38-40页 |
4.2 Pos评分和TF评分的比例实验 | 第40-42页 |
4.3 不同算法的对比实验 | 第42-45页 |
4.4 实验结果分析 | 第45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 Web新闻自动摘要系统的设计与实现 | 第46-61页 |
5.1 系统功能 | 第46-47页 |
5.2 功能模块设计与实现 | 第47-60页 |
5.2.1 新闻网页采集 | 第47-52页 |
5.2.2 新闻网页正文抽取 | 第52-55页 |
5.2.3 文本的图模型表示 | 第55-57页 |
5.2.4 计算句子权重 | 第57-58页 |
5.2.5 提取摘要并显示 | 第58-60页 |
5.3 本章小结 | 第60-61页 |
结论与展望 | 第61-64页 |
结论 | 第61-62页 |
进一步工作 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第70页 |