低噪声红外成像与超分辨率重建技术研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 相关领域的研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 红外成像技术发展概况 | 第14-16页 |
1.2.2 超分辨率重建技术发展概况 | 第16-17页 |
1.3 本文的研究内容 | 第17-19页 |
第2章 低噪声红外成像系统设计 | 第19-37页 |
2.1 红外成像原理及局限性 | 第19-20页 |
2.2 系统总体设计 | 第20-21页 |
2.3 红外探测器驱动 | 第21-24页 |
2.4 噪声的抑制 | 第24-28页 |
2.4.1 低噪声偏置电压 | 第24-26页 |
2.4.2 温度控制 | 第26-28页 |
2.5 非均匀性校正 | 第28-34页 |
2.5.1 非均匀性校正算法 | 第28-31页 |
2.5.2 校正结果对比 | 第31-34页 |
2.6 系统平台及成像结果 | 第34-36页 |
2.7 本章小结 | 第36-37页 |
第3章 超分辨率重建算法对比分析 | 第37-53页 |
3.1 超分辨率重建原理 | 第37-39页 |
3.2 图像配准 | 第39-43页 |
3.2.1 空间变换模型 | 第39-40页 |
3.2.2 Keren配准算法 | 第40-43页 |
3.3 超分辨率重建算法综述 | 第43-49页 |
3.3.1 频域法 | 第43-44页 |
3.3.2 非均匀插值法 | 第44页 |
3.3.3 迭代反投影(IBP)法 | 第44-45页 |
3.3.4 概率统计复原法 | 第45-46页 |
3.3.5 凸集投影(POCS)法 | 第46-49页 |
3.4 算法比较 | 第49-50页 |
3.4.1 频域法与空域法比较 | 第49-50页 |
3.4.2 MAP算法与POCS算法比较 | 第50页 |
3.5 本章小结 | 第50-53页 |
第4章 改进的序列红外图像超分辨率重建算法 | 第53-67页 |
4.1 图像预处理 | 第53-55页 |
4.1.1 噪声抑制 | 第53-54页 |
4.1.2 图像增强 | 第54-55页 |
4.2 参考帧的构造 | 第55-56页 |
4.3 点扩散函数(PSF)窗口的修正 | 第56-57页 |
4.4 改进的重建步骤 | 第57页 |
4.5 实验结果和分析 | 第57-65页 |
4.5.1 配准精度仿真对比 | 第57-60页 |
4.5.2 重建质量仿真对比 | 第60-62页 |
4.5.3 实测图像重建结果 | 第62-65页 |
4.6 本章小结 | 第65-67页 |
第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
5.1 论文总结 | 第67-68页 |
5.2 研究展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第75页 |