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低噪声红外成像与超分辨率重建技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 课题研究背景及意义第13-14页
    1.2 相关领域的研究现状第14-17页
        1.2.1 红外成像技术发展概况第14-16页
        1.2.2 超分辨率重建技术发展概况第16-17页
    1.3 本文的研究内容第17-19页
第2章 低噪声红外成像系统设计第19-37页
    2.1 红外成像原理及局限性第19-20页
    2.2 系统总体设计第20-21页
    2.3 红外探测器驱动第21-24页
    2.4 噪声的抑制第24-28页
        2.4.1 低噪声偏置电压第24-26页
        2.4.2 温度控制第26-28页
    2.5 非均匀性校正第28-34页
        2.5.1 非均匀性校正算法第28-31页
        2.5.2 校正结果对比第31-34页
    2.6 系统平台及成像结果第34-36页
    2.7 本章小结第36-37页
第3章 超分辨率重建算法对比分析第37-53页
    3.1 超分辨率重建原理第37-39页
    3.2 图像配准第39-43页
        3.2.1 空间变换模型第39-40页
        3.2.2 Keren配准算法第40-43页
    3.3 超分辨率重建算法综述第43-49页
        3.3.1 频域法第43-44页
        3.3.2 非均匀插值法第44页
        3.3.3 迭代反投影(IBP)法第44-45页
        3.3.4 概率统计复原法第45-46页
        3.3.5 凸集投影(POCS)法第46-49页
    3.4 算法比较第49-50页
        3.4.1 频域法与空域法比较第49-50页
        3.4.2 MAP算法与POCS算法比较第50页
    3.5 本章小结第50-53页
第4章 改进的序列红外图像超分辨率重建算法第53-67页
    4.1 图像预处理第53-55页
        4.1.1 噪声抑制第53-54页
        4.1.2 图像增强第54-55页
    4.2 参考帧的构造第55-56页
    4.3 点扩散函数(PSF)窗口的修正第56-57页
    4.4 改进的重建步骤第57页
    4.5 实验结果和分析第57-65页
        4.5.1 配准精度仿真对比第57-60页
        4.5.2 重建质量仿真对比第60-62页
        4.5.3 实测图像重建结果第62-65页
    4.6 本章小结第65-67页
第5章 总结与展望第67-69页
    5.1 论文总结第67-68页
    5.2 研究展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第75页

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