| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 缩略语表 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-41页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第18-26页 |
| 1.2.1 H7N9禽流感病毒特性研究 | 第18-19页 |
| 1.2.2 H7N9禽流感流行病学研究 | 第19-20页 |
| 1.2.3 动物模型研究 | 第20-21页 |
| 1.2.4 H7N9禽流感病毒基因研究 | 第21-22页 |
| 1.2.5 疫情相关环境因素研究 | 第22-23页 |
| 1.2.6 疫情时空分布及传播模式研究 | 第23-24页 |
| 1.2.7 疫情传播模拟及风险评估研究 | 第24-25页 |
| 1.2.8 Logistic回归模型在人感染H7N9禽流感领域的应用 | 第25-26页 |
| 1.3 存在问题与不足 | 第26-27页 |
| 1.4 空间流行病学基本概念阐述 | 第27-31页 |
| 1.4.1 流行病学 | 第28页 |
| 1.4.2 空间流行病学 | 第28-31页 |
| 1.5 科学问题和创新点 | 第31-34页 |
| 1.5.1 科学问题 | 第31-32页 |
| 1.5.2 创新点 | 第32-34页 |
| 1.6 研究目标与研究思路 | 第34-35页 |
| 1.6.1 研究目标 | 第34页 |
| 1.6.2 研究思路 | 第34-35页 |
| 1.7 研究内容与技术路线 | 第35-41页 |
| 1.7.1 数据基础 | 第35-37页 |
| 1.7.2 研究内容 | 第37-38页 |
| 1.7.3 技术路线 | 第38-41页 |
| 第2章 人感染H7N9禽流感疫情时空分析 | 第41-76页 |
| 2.1 数据来源和预处理 | 第41-42页 |
| 2.1.1 数据来源 | 第41页 |
| 2.1.2 数据预处理 | 第41-42页 |
| 2.2 疫情时空分布特征分析方法 | 第42-43页 |
| 2.2.1 疫情时间分布分析 | 第42页 |
| 2.2.2 疫情纯时间聚集扫描分析 | 第42页 |
| 2.2.3 疫情季节性流行阶段分析 | 第42-43页 |
| 2.2.4 疫情空间分布分析 | 第43页 |
| 2.2.5 高发期疫情时空变化过程 | 第43页 |
| 2.3 病例人群分布特征分析方法 | 第43页 |
| 2.4 疫情空间自相关分析方法 | 第43-48页 |
| 2.4.1 全局空间自相关分析 | 第44-46页 |
| 2.4.2 局部空间自相关分析 | 第46-48页 |
| 2.5 疫情时空分析结果 | 第48-71页 |
| 2.5.1 疫情时空分布特征 | 第48-62页 |
| 2.5.2 病例人群分布特征 | 第62-65页 |
| 2.5.3 疫情空间自相关 | 第65-71页 |
| 2.6 分析和讨论 | 第71-75页 |
| 2.6.1 疫情时空分布 | 第71-72页 |
| 2.6.2 疫情季节性流行阶段 | 第72-73页 |
| 2.6.3 高发期疫情时空变化过程 | 第73-74页 |
| 2.6.4 疫情空间自相关分析 | 第74-75页 |
| 2.7 小结 | 第75-76页 |
| 第3章 人感染H7N9禽流感疫情空间分布格局研究 | 第76-90页 |
| 3.1 数据来源和预处理 | 第76页 |
| 3.1.1 数据来源 | 第76页 |
| 3.1.2 数据预处理 | 第76页 |
| 3.2 疫情空间分布格局分析方法 | 第76-77页 |
| 3.3 疫情空间分布格局分析结果 | 第77-84页 |
| 3.3.1 疫情流行阶段Ⅰ的空间分布格局(phase Ⅰ) | 第81-82页 |
| 3.3.2 疫情流行阶段Ⅱ的空间分布格局(phase Ⅱ) | 第82-83页 |
| 3.3.3 疫情流行阶段Ⅲ的空间分布格局(phase Ⅲ) | 第83-84页 |
| 3.4 分析和讨论 | 第84-89页 |
| 3.4.1 疫情流行阶段Ⅰ的空间分布格局(phase Ⅰ) | 第84-85页 |
| 3.4.2 疫情流行阶段Ⅱ的空间分布格局(phase Ⅱ) | 第85-87页 |
| 3.4.3 疫情流行阶段Ⅲ的空间分布格局(phase Ⅲ) | 第87-88页 |
| 3.4.4 疫情空间分布格局演变过程(phase Ⅰ～phase Ⅲ) | 第88-89页 |
| 3.5 小结 | 第89-90页 |
| 第4章 人感染H7N9禽流感疫情时空聚集模式研究 | 第90-116页 |
| 4.1 数据来源和预处理 | 第90-91页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第90页 |
| 4.1.2 数据预处理 | 第90-91页 |
| 4.2 疫情时空扫描聚类分析方法 | 第91-93页 |
| 4.3 疫情时空扫描聚类分析结果 | 第93-108页 |
| 4.3.1 疫情流行阶段Ⅰ的时空聚集(phase Ⅰ) | 第93-98页 |
| 4.3.2 疫情流行阶段Ⅱ 的时空聚集(phase Ⅱ) | 第98-107页 |
| 4.3.3 疫情流行阶段Ⅲ的时空聚集(phase Ⅲ) | 第107-108页 |
| 4.4 分析和讨论 | 第108-114页 |
| 4.4.1 疫情流行阶段Ⅰ的时空聚集(phase Ⅰ) | 第109-111页 |
| 4.4.2 疫情流行阶段Ⅱ的时空聚集(phase Ⅱ) | 第111-113页 |
| 4.4.3 疫情流行阶段Ⅲ的时空聚集(phase Ⅲ) | 第113-114页 |
| 4.5 小结 | 第114-116页 |
| 第5章 人感染H7N9禽流感疫情环境因素相关性研究 | 第116-129页 |
| 5.1 数据来源和预处理 | 第116-117页 |
| 5.1.1 数据来源 | 第116页 |
| 5.1.2 数据预处理 | 第116-117页 |
| 5.2 环境因素相关性分析方法 | 第117页 |
| 5.3 环境因素相关性分析结果 | 第117-127页 |
| 5.3.1 疫情点和环境因素叠加分析 | 第117-126页 |
| 5.3.2 环境因素相关性 | 第126-127页 |
| 5.4 分析和讨论 | 第127-128页 |
| 5.5 小结 | 第128-129页 |
| 第6章 基于环境因素和疫情时空自相关性的人感染H7N9禽流感风险预测模型研究 | 第129-151页 |
| 6.1 数据来源和预处理 | 第129-131页 |
| 6.1.1 数据来源 | 第129页 |
| 6.1.2 数据预处理 | 第129-131页 |
| 6.2 疫情时空自相关性分析方法 | 第131页 |
| 6.3 二值Logistic回归模型原理 | 第131-133页 |
| 6.4 疫情风险预测模型构建方法 | 第133页 |
| 6.5 预测和验证方法 | 第133-134页 |
| 6.6 实验结果 | 第134-147页 |
| 6.6.1 疫情风险扩散时空信息机理 | 第134页 |
| 6.6.2 疫情时空自相关性 | 第134-135页 |
| 6.6.3 空间因子、时间因子及时空因子 | 第135-136页 |
| 6.6.4 时空抽样和风险因子提取 | 第136-138页 |
| 6.6.5 疫情风险预测模型构建 | 第138-144页 |
| 6.6.6 预测和验证 | 第144-147页 |
| 6.7 分析和讨论 | 第147-150页 |
| 6.8 小结 | 第150-151页 |
| 第7章 结论与展望 | 第151-156页 |
| 7.1 主要结论 | 第151-155页 |
| 7.2 不足和展望 | 第155-156页 |
| 参考文献 | 第156-164页 |
| 攻读博士学位期间发表论文、承担项目情况 | 第164-165页 |
| 1. 发表论文 | 第164页 |
| 2. 主持项目 | 第164-165页 |
| 致谢 | 第165-166页 |
