摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状分析 | 第12-13页 |
1.4 本文的主要内容和章节安排 | 第13-15页 |
第2章 新一代视频压缩编码标准 HEVC | 第15-25页 |
2.1 HEVC 简介 | 第15页 |
2.2 HEVC 标准的编码结构 | 第15-18页 |
2.3 HEVC 中的关键技术 | 第18-23页 |
2.3.1 帧内预测 | 第18-20页 |
2.3.2 帧间预测 | 第20-21页 |
2.3.3 变换 | 第21-22页 |
2.3.4 量化 | 第22-23页 |
2.3.5 熵编码 | 第23页 |
2.4 HEVC 复杂度分析 | 第23-24页 |
2.5 小结 | 第24-25页 |
第3章 HEVC 帧内预测算法研究 | 第25-39页 |
3.1 HEVC 帧内预测编码 | 第25-29页 |
3.1.1 帧内预测模式选择 | 第25-26页 |
3.1.2 率失真优化技术 | 第26-29页 |
3.2 HEVC 的快速帧内预测算法研究 | 第29-34页 |
3.2.1 基于 RMD 的快速帧内预测算法 | 第29-30页 |
3.2.2 基于 MPM 的帧内预测模式快速选择算法 | 第30-32页 |
3.2.3 基于梯度的 HEVC 帧内预测快速模式选择算法 | 第32-33页 |
3.2.4 基于内容自适应的 HEVC 帧内预测快速算法 | 第33-34页 |
3.3 HEVC 帧内编码性能分析 | 第34-38页 |
3.3.1 主观质量分析 | 第35-36页 |
3.3.2 客观质量分析 | 第36-38页 |
3.4 小结 | 第38-39页 |
第4章 高效视频编码中的帧内预测快速算法研究 | 第39-54页 |
4.1 HEVC 帧内 CU 划分与视频内容的联系分析 | 第39-42页 |
4.2 基于率失真代价的帧内预测快速算法 | 第42-49页 |
4.2.1 率失真代价计算 | 第43-44页 |
4.2.2 阈值的确定 | 第44-46页 |
4.2.3 算法实现流程 | 第46-47页 |
4.2.4 算法复杂度分析 | 第47-49页 |
4.3 基于相邻 CU 和率失真代价的帧内预测快速算法 | 第49-53页 |
4.3.1 算法设计 | 第49-51页 |
4.3.2 算法整体流程 | 第51-53页 |
4.4 小结 | 第53-54页 |
第5章 实验结果与分析 | 第54-67页 |
5.1 仿真实验环境配置 | 第54-55页 |
5.2 快速算法性能评价方法 | 第55-56页 |
5.3 实验结果与分析 | 第56-66页 |
5.3.1 基于率失真代价的帧内预测快速算法结果分析 | 第56-62页 |
5.3.2 基于相邻 CU 和率失真代价的帧内预测快速算法结果分析 | 第62-66页 |
5.4 小结 | 第66-67页 |
第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 全文总结 | 第67-68页 |
6.2 研究展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |