| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1.引言 | 第6-13页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·研究对象 | 第8-10页 |
| ·论文主要工作 | 第10页 |
| ·论文结构与研究框架 | 第10-13页 |
| ·论文结构 | 第10-12页 |
| ·研究框架 | 第12-13页 |
| 2.钢铁冷轧生产管理研究综述 | 第13-25页 |
| ·钢铁企业产销一体化系统 | 第13-16页 |
| ·产销一体化系统的概述及定义 | 第13页 |
| ·产销一体化系统的功能层级模型 | 第13-15页 |
| ·MES在钢铁制造系统中的作用 | 第15-16页 |
| ·国内外冷轧生产计划研究综述 | 第16-18页 |
| ·冷轧生产计划研究概述 | 第16页 |
| ·国内理论研究现状与成果 | 第16-17页 |
| ·国外理论研究现状与成果 | 第17-18页 |
| ·冷轧生产调度理论及优化算法 | 第18-25页 |
| ·车间调度问题的含义及分类 | 第18-20页 |
| ·车间调度问题的特点及性能指标 | 第20-21页 |
| ·车间调度问题的优化算法 | 第21-25页 |
| 3.冷轧系统生产流程及特点 | 第25-28页 |
| ·冷轧生产系统流程及工艺特点 | 第25-26页 |
| ·冷轧生产的组织管理特点 | 第26-27页 |
| ·满足产品交货期 | 第26页 |
| ·保证机组连续运行 | 第26页 |
| ·合理设置中间库库存 | 第26-27页 |
| ·优化机组切换次数 | 第27页 |
| ·冷轧系统生产优化的目标 | 第27-28页 |
| 4.冷轧生产计划研究:基于物流平衡的逆向拉动计划方法 | 第28-38页 |
| ·研究对象及研究目标 | 第28页 |
| ·生产计划层次确定 | 第28页 |
| ·生产计划研究目标 | 第28页 |
| ·日生产计划设计方法 | 第28-34页 |
| ·优化方法:逆向拉动,机组自律 | 第29页 |
| ·参数设定 | 第29-30页 |
| ·设备正常状态下的计划方法 | 第30-31页 |
| ·有设备检修时的计划方法 | 第31-34页 |
| ·算例 | 第34-35页 |
| ·系统输入与输出说明 | 第35-38页 |
| ·参数输入 | 第35-36页 |
| ·系统输出 | 第36-38页 |
| 5.冷轧生产调度研究:带有中间库的流水车间批量生产调度模型 | 第38-54页 |
| ·研究目标及研究对象 | 第38-39页 |
| ·研究目标——最小化生产周期 | 第38页 |
| ·研究对象——带有中间库的流水车间批量(间隙性)生产调度模型 | 第38-39页 |
| ·数学模型 | 第39-42页 |
| ·模型变量 | 第40页 |
| ·约束条件 | 第40-41页 |
| ·目标函数与模型建立 | 第41-42页 |
| ·遗传算法 | 第42-43页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第42页 |
| ·遗传算法的特点 | 第42-43页 |
| ·算法常用术语 | 第43页 |
| ·算法设计 | 第43-48页 |
| ·遗传算法一般步骤 | 第43-46页 |
| ·算法流程设计(代码见附录) | 第46-48页 |
| ·仿真实例 | 第48-53页 |
| ·输入参数说明 | 第48-49页 |
| ·仿真参数设定 | 第49页 |
| ·仿真结果 | 第49-53页 |
| ·算法可行性及有效性 | 第53页 |
| ·模型与算法拓展性讨论 | 第53-54页 |
| 6.结论与展望 | 第54-56页 |
| ·论文工作总结 | 第54页 |
| ·研究展望 | 第54-56页 |
| 7.参考文献 | 第56-60页 |
| 8.Matlab程序代码 | 第60-64页 |
| ·主函数 | 第60-62页 |
| ·Makespan子函数 | 第62-63页 |
| ·其他子函数 | 第63-64页 |
| 9.致谢 | 第64-65页 |
| 10.攻读硕士学位期间完成的论文和参与的科研项目 | 第65-66页 |
