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基于二维到达模型的排队网络建模与性能评价

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 M2M 业务简介及国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 M2M 业务简介第12-14页
        1.2.2 M2M 研究现状第14-15页
        1.2.3 业务源建模研究现状第15-16页
        1.2.4 通信网络排队模型研究现状第16页
    1.3 论文的主要内容及结构第16-19页
第2章 业务源建模工具及排队理论第19-29页
    2.1 业务源到达排队模型第19-26页
        2.1.1 流量收集方法第19-20页
        2.1.2 流量自相似性研究方法第20-21页
        2.1.3 业务源建模方法第21-23页
        2.1.4 业务源建模评价方法第23页
        2.1.5 连续时间叠加业务源拟合方法第23-26页
    2.2 排队理论第26-27页
    2.3 本章小结第27-29页
第3章 M2M 小数据聚合业务包级、流级二维到达下排队网络模型第29-41页
    3.1 M2M 小数据聚合业务源建模第29-32页
        3.1.1 M2M 小数据业务的仿真第29-31页
        3.1.2 M2M 小数据业务业务源建模第31-32页
    3.2 网络模型建立第32-34页
    3.3 模型求解第34-35页
    3.4 M2M 小数据业务包级、流级尺度扩张、中心偏移特性分析第35-37页
        3.4.1 M2M 小数据业务自相似性分析第35页
        3.4.2 M2M 小数据业务包级、流级的尺度扩张、中心偏移特性第35-37页
    3.5 M2M 小数据聚合业务包级、流级联合准入参数配置分析第37-39页
    3.6 M2M 小数据聚合业务的一般函数拟合第39-40页
    3.7 本章小结第40-41页
第4章 M2M 视频监控业务包级、流级二维到达下排队网络模型第41-51页
    4.1 M2M 视频监控业务源建模第41-42页
        4.1.1 M2M 视频监控业务的仿真第41-42页
        4.1.2 M2M 视频监控业务源建模第42页
    4.2 网络模型建立第42-45页
    4.3 模型求解第45-46页
    4.4 M2M 视频监控业务包级、流级尺度扩张、中心偏移特性分析第46-47页
        4.4.1 M2M 视频监控业务自相似性分析第46-47页
        4.4.2 M2M 视频监控业务包级、流级的尺度扩张、中心偏移特性第47页
    4.5 M2M 视频监控业务包级、流级联合准入参数配置分析第47-50页
    4.6 本章小结第50-51页
第5章 M2M 与 H2H 混合业务包级、流级二维到达下排队网络模型第51-71页
    5.1 M2M 与 H2H 混合业务源建模第51-54页
    5.2 网络模型建立第54-57页
    5.3 模型求解第57-58页
    5.4 M2M 与 H2H 混合业务包级、流级尺度扩张、中心偏移特性分析第58-59页
        5.4.1 M2M 与 H2H 混合业务自相似性分析第58页
        5.4.2 M2M 与 H2H 混合业务包级、流级尺度扩张、中心偏移特性第58-59页
    5.5 特定网络背景下的混合业务网络性能分析第59-69页
        5.5.1 混合业务包级、流级联合准入参数配置分析第59-61页
        5.5.2 混合业务包级流级双尺度流量均衡分析第61-63页
        5.5.3 特定网络环境下混合业务最佳带宽分配比例研究第63-69页
    5.6 本章小结第69-71页
第6章 总结与展望第71-73页
参考文献第73-77页
作者简介及在攻读硕士期间取得的科研成果第77-78页
致谢第78页

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