| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究状况 | 第9-11页 |
| ·本文工作 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 不确定性数据的建模 | 第13-22页 |
| ·可能世界模型 | 第13-14页 |
| ·带世系分析的不确定性数据库(ULDBs) | 第14-18页 |
| ·带数据世系的数据库(LDBs) | 第14-15页 |
| ·非确定性数据库(UDBs) | 第15-16页 |
| ·结合非确定性和数据世系 | 第16-18页 |
| ·扩展的ULDBs | 第18-21页 |
| ·置信度 | 第19页 |
| ·查询处理 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 不确定性数据的查询 | 第22-41页 |
| ·不确定性数据的计算 | 第22-25页 |
| ·关系操作和查询方案 | 第23-25页 |
| ·置信度的计算 | 第25-32页 |
| ·一个基础的算法 | 第25-27页 |
| ·Widom的改进算法 | 第27-32页 |
| ·算法改进 | 第32-39页 |
| ·一个寻找独立模块的改进算法 | 第32-36页 |
| ·对Eval(f,c_1,c_2,...,c_k)算法的改进 | 第36-39页 |
| ·算法的比较 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 实验和评估 | 第41-48页 |
| ·实验数据集 | 第41页 |
| ·实验设计 | 第41页 |
| ·实验结果和分析 | 第41-48页 |
| ·利用独立模块的效果:NaiveConf()算法Vs IndepConf()算法 | 第41-44页 |
| ·独立模块求解:DMLFIndep()算法Vs Indep()算法 | 第44-46页 |
| ·独立模块置信度求解:真值表法Vs基于最小割集的算法 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结和展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·进一步工作 | 第48-50页 |
| 附录一 硕士期间所发表的论文 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
