摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 引言 | 第7-13页 |
1.1 课题背景 | 第7-8页 |
1.2 风电场风速预测的重要性 | 第8页 |
1.3 风速预测研究概述 | 第8-12页 |
1.3.1 国外风速预测研究概述 | 第8-10页 |
1.3.2 国内风速预测研究概述 | 第10-11页 |
1.3.3 小结 | 第11-12页 |
1.4 本文的主要工作和结构安排 | 第12-13页 |
第二章 基于快速傅里叶变换和累积预测法的风速预测模型研究 | 第13-25页 |
2.1 混合模型的理论分析 | 第13-16页 |
2.1.1 快速傅里叶变换 | 第13-14页 |
2.1.2 周期指数调整方法 | 第14-15页 |
2.1.3 累积预测法 | 第15-16页 |
2.2 对我国库尔勒市风速预测的实证研究 | 第16-24页 |
2.2.1 预测效果的评价指标 | 第16-17页 |
2.2.2 原始数据分析 | 第17-19页 |
2.2.3 混合模型的预测结果 | 第19-22页 |
2.2.4 与传统累积预测模型的比较分析 | 第22-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于自适应系数法和布谷鸟算法的风速预测模型研究 | 第25-44页 |
3.1 混合模型的理论分析 | 第25-31页 |
3.1.1 季节指数调整方法 | 第25-27页 |
3.1.2 自适应系数方法 | 第27-30页 |
3.1.3 布谷鸟搜索算法 | 第30-31页 |
3.2 对我国新疆四个站点风速预测的实证研究 | 第31-42页 |
3.2.1 原始数据分析 | 第31-33页 |
3.2.2 混合模型的预测结果 | 第33-37页 |
3.2.3 与传统模型的比较分析 | 第37-42页 |
3.3 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 结论与展望 | 第44-46页 |
4.1 主要结论 | 第44-45页 |
4.2 研究展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-48页 |
在学期间的研究成果 | 第48-49页 |
致谢 | 第49页 |