| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究目标与内容 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状与分析 | 第9-12页 |
| 1.3.1 软件自适应演化技术研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.2 基于 Agent 的系统集成技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.3 基于 Agent 的软件自适应演化研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-15页 |
| 第二章 相关理论与技术研究 | 第15-23页 |
| 2.1 Agent 环境 | 第15-19页 |
| 2.1.1 Agent 环境特征 | 第15页 |
| 2.1.2 Agent 环境定义与特点 | 第15-18页 |
| 2.1.3 Agent-环境交互 | 第18-19页 |
| 2.2 软件自适应演化技术 | 第19-21页 |
| 2.2.1 理论基础 | 第19-20页 |
| 2.2.2 研究方法 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于 Agent 的软件自适应演化支撑框架 | 第23-31页 |
| 3.1 软件自适应演化特征分析 | 第23-24页 |
| 3.2 基于 Agent 的软件自适应演化支撑框架 | 第24-26页 |
| 3.3 Agent 模型与组织关系 | 第26-29页 |
| 3.3.1 Agent 元模型 | 第26-27页 |
| 3.3.2 Agent 组织结构 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 环境驱动的自适应演化过程 | 第31-41页 |
| 4.1 环境驱动的自适应演化过程模型 | 第31-33页 |
| 4.1.1 环境的定义与分类 | 第31-32页 |
| 4.1.2 自适应演化过程模型概述 | 第32-33页 |
| 4.2 全局环境演化过程 | 第33-37页 |
| 4.3 局部环境演化过程 | 第37-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 环境驱动的自适应演化过程的实现 | 第41-53页 |
| 5.1 基于集成规则的 Agent 协作机制的实现 | 第41-44页 |
| 5.1.1 集成规则概述 | 第41-43页 |
| 5.1.2 动态协作机制的实现 | 第43-44页 |
| 5.2 基于演化规则的环境感知演化机制的实现 | 第44-48页 |
| 5.2.1 演化规则概述 | 第44-46页 |
| 5.2.2 环境感知演化机制的实现 | 第46-48页 |
| 5.3 基于知识规则的 Agent 自适应机制的实现 | 第48-51页 |
| 5.3.1 知识规则概述 | 第48-49页 |
| 5.3.2 Agent 自适应机制的实现 | 第49-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 应用案例与实验分析 | 第53-63页 |
| 6.1 实验目的 | 第53页 |
| 6.2 实验用例 | 第53-62页 |
| 6.2.1 用例介绍 | 第53-54页 |
| 6.2.2 实验设计 | 第54-55页 |
| 6.2.3 实验过程 | 第55-59页 |
| 6.2.4 实验分析 | 第59-62页 |
| 6.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 结束语 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 在研期间研究成果 | 第72-73页 |
