基于嵌入学习的位置类别预测
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第13-15页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关工作 | 第16-24页 |
| 2.1 位置类别预测 | 第16-18页 |
| 2.2 签到数据挖掘 | 第18-20页 |
| 2.3 嵌入学习 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 位置类别预测模型 | 第24-34页 |
| 3.1 数据描述及分析 | 第24-26页 |
| 3.1.1 数据描述 | 第24-25页 |
| 3.1.2 签到行为分析 | 第25-26页 |
| 3.2 基本概念定义和符号描述 | 第26-27页 |
| 3.3 模型构建 | 第27-30页 |
| 3.3.1 建模兴趣点和其上下文 | 第28-29页 |
| 3.3.2 建模兴趣点和其类别标签 | 第29-30页 |
| 3.3.3 集成目标函数 | 第30页 |
| 3.4 模型训练 | 第30-32页 |
| 3.5 类别标签预测 | 第32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 实验及分析 | 第34-42页 |
| 4.1 数据集与实验环境 | 第34-35页 |
| 4.1.1 数据集 | 第34-35页 |
| 4.1.2 实验环境 | 第35页 |
| 4.2 实验设置 | 第35-37页 |
| 4.2.1 评测指标 | 第35-36页 |
| 4.2.2 基准方法 | 第36-37页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 4.3.1 参数调节 | 第37-39页 |
| 4.3.2 性能比较 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 总结 | 第42-43页 |
| 5.2 未来工作 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第51-52页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第52页 |
