| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 资源受限项目调度问题 | 第8-12页 |
| 1.1.1 项目管理的概述 | 第8-9页 |
| 1.1.2 项目调度问题 | 第9-10页 |
| 1.1.3 资源受限项目调度问题 | 第10-11页 |
| 1.1.4 资源受限项目调度问题的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2 组织进化算法 | 第12-13页 |
| 1.2.1 进化计算思想及其发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 组织进化算法 | 第13页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第13-16页 |
| 第二章 基于无标度网络的密母算法在单模态资源受限项目调度问题中的应用 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 资源受限项目调度的简介 | 第16-17页 |
| 2.3 无标度网络 | 第17-18页 |
| 2.4 SFMA-RCPSPs | 第18-21页 |
| 2.4.1 种群初始化 | 第18-19页 |
| 2.4.2 竞争-交叉算子 | 第19-20页 |
| 2.4.3 变异算子和局部搜索 | 第20页 |
| 2.4.4 算法的流程 | 第20-21页 |
| 2.5 实验部分 | 第21-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-26页 |
| 第三章 组织协同进化算法在多模态资源受限项目调度中的应用 | 第26-36页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 多模态资源受限项目调度问题 | 第26页 |
| 3.3 协同进化计算 | 第26-27页 |
| 3.4 OCCA-MRCPSPs | 第27-31页 |
| 3.4.1 多模态资源受限项目调度问题简介 | 第27-28页 |
| 3.4.2 数据预处理 | 第28页 |
| 3.4.3 算法中的种群和组织 | 第28-29页 |
| 3.4.4 作用于成员的进化算子 | 第29-30页 |
| 3.4.5 作用于组织的进化算子 | 第30-31页 |
| 3.5 算法的流程 | 第31-32页 |
| 3.6 实验 | 第32-34页 |
| 3.7 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 用于多模态资源受限项目调度问题的组织进化算法 | 第36-46页 |
| 4.1 算法中的组织 | 第36页 |
| 4.2 作用于成员的进化算子 | 第36-39页 |
| 4.2.1 交叉算子 | 第37-38页 |
| 4.2.2 变异算子 | 第38-39页 |
| 4.2.3 局部搜索算子 | 第39页 |
| 4.3 作用于组织的算子 | 第39-40页 |
| 4.3.1 吞并算子 | 第39页 |
| 4.3.2 合作算子 | 第39-40页 |
| 4.4 OEA-MRCPSPs 的算法流程 | 第40页 |
| 4.5 实验部分 | 第40-43页 |
| 4.5.1 配置测试 | 第40-42页 |
| 4.5.2 与其它算法的比较 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第46-47页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 作者研究生期间的科研成果 | 第54-56页 |
| 作者研究生期间参与的科研项目 | 第56-57页 |
