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嵌入式实时系统节能和可靠性优化算法研究

摘要第5-7页
英文摘要第7-8页
缩略词第14-16页
第一章 绪论第16-27页
    1.1 研究背景第16-21页
        1.1.1 多核网络化计算第16-18页
        1.1.2 绿色计算第18-19页
        1.1.3 可信计算第19-21页
    1.2 研究进展第21-25页
        1.2.1 国外研究进展第21-23页
        1.2.2 国内研究进展第23-25页
    1.3 研究意义第25页
    1.4 研究内容第25-26页
    1.5 论文结构第26-27页
第二章 嵌入式系统软硬件协同综合中的节能与容错技术第27-46页
    2.1 嵌入式系统的基本理论第27-36页
        2.1.1 相关定义第27-28页
        2.1.2 系统级综合第28-31页
        2.1.3 NoC系统第31-36页
    2.2 嵌入式系统的节能第36-39页
        2.2.1 DVS简介第36-37页
        2.2.2 低能耗系统综合第37-39页
        2.2.3 能耗受限系统综合第39页
    2.3 嵌入式系统的容错第39-43页
        2.3.1 故障简介第40页
        2.3.2 容错技术第40-41页
        2.3.3 可靠性优化第41-43页
    2.4 嵌入式系统的能耗/可靠性协同优化第43-45页
        2.4.1 单处理器系统第43-44页
        2.4.2 多处理器(核)系统第44页
        2.4.3 NoC系统第44-45页
    2.5 本章小结第45-46页
第三章 支持多属性决策的嵌入式系统软硬件划分第46-65页
    3.1 引言第46-47页
    3.2 相关工作第47-48页
    3.3 系统模型第48-50页
        3.3.1 嵌入式系统应用功能模型第48页
        3.3.2 嵌入式系统平台模型第48-49页
        3.3.3 软硬件划分模型第49页
        3.3.4 性能指标模型第49-50页
    3.4 问题定义第50-51页
    3.5 求解算法第51-58页
        3.5.1 基于最短路径算法获得划分方案集第51-55页
        3.5.2 对各划分方案进行评价排序第55-58页
    3.6 实例分析第58-64页
    3.7 本章小结第64-65页
第四章 能量约束的双处理器嵌入式系统可靠性优化第65-84页
    4.1 引言第65-66页
    4.2 相关工作第66页
    4.3 系统模型第66-70页
        4.3.1 任务模型第66-67页
        4.3.2 双处理器平台模型第67-68页
        4.3.3 可靠性模型第68-69页
        4.3.4 能耗/可靠性模型第69-70页
    4.4 问题定义第70-71页
    4.5 求解算法第71-78页
        4.5.1 构建初始解第73-76页
        4.5.2 禁忌搜索第76-78页
    4.6 实验结果第78-82页
        4.6.1 实验方案第78-79页
        4.6.2 不同能量约束的比较第79-81页
        4.6.3 不同任务利用率的比较第81-82页
        4.6.4 单个任务可靠性的比较第82页
    4.7 本章小结第82-84页
第五章 能量和可靠性感知的NoC映射与链路电压分配第84-104页
    5.1 引言第84-85页
    5.2 相关工作第85页
    5.3 系统模型第85-89页
        5.3.1 SoC应用和NoC平台第85-87页
        5.3.2 映射/分配模型第87-88页
        5.3.3 能耗模型第88页
        5.3.4 可靠性模型第88-89页
    5.4 问题定义第89-90页
    5.5 NOC映射和链路电压分配算法第90-97页
        5.5.1 NoC映射的分析第91-92页
        5.5.2 基于遗传算法的IP核映射第92-95页
        5.5.3 能耗/可靠性变化率的不足第95-96页
        5.5.4 性能变化率驱动的启发式电压分配第96-97页
    5.6 实验结果第97-103页
        5.6.1 能耗优化对比第98-100页
        5.6.2 能耗及可靠性对比第100-102页
        5.6.3 实例分析第102-103页
    5.7 本章小结第103-104页
第六章 总结与展望第104-107页
    6.1 全文总结第104-106页
    6.2 工作展望第106-107页
致谢第107-108页
参考文献第108-118页
攻博期间取得的研究成果第118-119页

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