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永磁球形电机的轨迹规划研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-17页
    1.1 课题研究的背景及意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-15页
        1.2.1 永磁球形电机国内外研究现状及发展趋势第9-12页
        1.2.2 轨迹规划的国内外研究现状及发展趋势第12-15页
    1.3 论文的主要工作和章节安排第15-16页
        1.3.1 论文的主要工作第15页
        1.3.2 论文的章节安排第15-16页
    1.4 本章小结第16-17页
第二章 永磁球形电机的结构与建模第17-24页
    2.1 永磁球形电机的结构第17-18页
    2.2 永磁球形电机的转子虚拟样机建模第18-21页
        2.2.1 基于Pro/Engineer的永磁球形电机转子三维模型第18-20页
        2.2.2 基于ADAMS的永磁球形电机转子虚拟样机建模第20-21页
    2.3 永磁球形电机的动力学建模第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 基于遗传算法的永磁球形电机单目标轨迹规划第24-36页
    3.1 遗传算法的基本原理第24-25页
    3.2 关节空间连续轨迹的构造第25-29页
        3.2.1 B样条插值轨迹曲线1爪形运动第25-27页
        3.2.2 仿真结果第27-29页
    3.3 时间最优轨迹规划的性能指标第29-30页
        3.3.1 目标函数第29页
        3.3.2 约束条件第29-30页
    3.4 基于遗传算法的时间寻优流程第30-32页
    3.5 仿真及结果分析第32-35页
    3.6 本章小结第35-36页
第四章 基于NSGA-Ⅱ的永磁球形电机多目标轨迹规划第36-46页
    4.1 多目标轨迹规划描述第36页
    4.2 关节空间连续轨迹的构造第36-40页
        4.2.1 B样条插值轨迹曲线1_AHU第36-37页
        4.2.2 仿真结果第37-40页
    4.3 时间与能耗最优轨迹规划的性能指标第40页
        4.3.1 目标函数第40页
        4.3.2 约束条件第40页
    4.4 NSGA-Ⅱ遗传算法及多目标寻优流程第40-42页
        4.4.1 NSGA-Ⅱ的基本原理第40-42页
        4.4.2 基于NSGA-Ⅱ的时间能耗寻优流程第42页
    4.5 仿真及结果分析第42-45页
    4.6 本章小结第45-46页
第五章 总结与展望第46-47页
    5.1 总结第46页
    5.2 展望第46-47页
参考文献第47-54页
致谢第54-55页
硕士期间发表的学术论文第55页

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