基于时空图表示的监控视频关键帧提取研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状与问题 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第16-19页 |
| 第二章 关键帧提取方法概述 | 第19-24页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 一般视频的关键帧提取方法 | 第20-22页 |
| 2.3 监控视频的关键帧提取方法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于时空图表示和视觉注意的关键帧提取 | 第24-41页 |
| 3.1 引言 | 第24-26页 |
| 3.2 监控视频的时空图表示 | 第26-30页 |
| 3.2.1 基于目标的时空图表示 | 第26-28页 |
| 3.2.2 视频帧间的相似性衡量 | 第28-29页 |
| 3.2.3 基于规范化图割算法的视频划分 | 第29-30页 |
| 3.3 基于视觉注意的显著关键帧选择 | 第30-32页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第32-40页 |
| 3.4.1 实验结果 | 第34-39页 |
| 3.4.2 实验分析 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于时空图学习的关键帧提取 | 第41-52页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 问题建模及求解 | 第42-44页 |
| 4.2.1 图模型基本理论 | 第42-43页 |
| 4.2.2 模型构建与求解 | 第43-44页 |
| 4.3 关键帧提取 | 第44-45页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第45-51页 |
| 4.5 本章小节 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第61页 |
