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时间窗约束下医药物流配送路径优化研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文主要研究内容和章节安排第10-11页
第二章 医药物流及车辆路径问题综述第11-18页
    2.1 医药物流概述第11页
        2.1.1 医药物流定义第11页
        2.1.2 医药物流的特性第11页
    2.2 VRP问题概述第11-13页
        2.2.1 车辆路径问题定义第11-12页
        2.2.2 车辆路径问题研究分类第12-13页
    2.3 求解车辆路径问题的通用算法第13-17页
        2.3.1 精确算法第14-15页
        2.3.2 启发式算法第15-17页
    2.4 本章小结第17-18页
第三章 时间窗约束的车辆路径优化模型及求解方法第18-25页
    3.1 引言第18页
    3.2 时间窗约束的VRP问题的分类及基本模型第18-22页
        3.2.1 时间窗及惩罚函数的建立第18-21页
        3.2.2 VRPSTW的基本模型第21-22页
    3.3 VRPSTW优化模型的建立第22-24页
        3.3.1 问题描述第22-23页
        3.3.2 基本假设第23页
        3.3.3 多目标双向VRPSTW数学模型的建立第23-24页
    3.4 VRPSTW优化模型的算法分析第24页
    3.5 本章小结第24-25页
第四章 时间窗约束的车辆路径模型的节约里程算法设计第25-34页
    4.1 节约里程算法简介第25-26页
        4.1.1 节约里程算法的基本思想第25页
        4.1.2 节约里程算法的工作机理第25-26页
    4.2 时间窗约束的节约里程算法第26-31页
        4.2.1 时间窗约束的节约里程算法基本思想及步骤第27-30页
        4.2.2 时间窗约束的节约里程算法的工作机理第30-31页
    4.3 时间窗约束的节约里程算法在不同惩罚函数运输问题中的应用第31-33页
    4.4 本章小结第33-34页
第五章 算例分析第34-50页
    5.1 算例1第34-41页
        5.1.1 配送中心位置及客户配送中心需求数据第34-36页
        5.1.2 配送车辆及配送货物第36页
        5.1.3 算例求解与分析第36-41页
    5.2 算例2第41-45页
        5.2.1 配送中心位置及客户配送中心需求数据第41-42页
        5.2.2 算例求解与分析第42-45页
    5.3 算例3第45-49页
        5.3.1 配送中心位置及客户配送中心需求数据第45-46页
        5.3.2 算例求解与分析第46-49页
    5.4 本章小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-52页
    6.1 研究总结第50页
    6.2 工作展望第50-52页
参考文献第52-55页
攻读硕士学位期间的主要工作第55-56页
致谢第56页

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