摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 本文主要研究内容和章节安排 | 第10-11页 |
第二章 医药物流及车辆路径问题综述 | 第11-18页 |
2.1 医药物流概述 | 第11页 |
2.1.1 医药物流定义 | 第11页 |
2.1.2 医药物流的特性 | 第11页 |
2.2 VRP问题概述 | 第11-13页 |
2.2.1 车辆路径问题定义 | 第11-12页 |
2.2.2 车辆路径问题研究分类 | 第12-13页 |
2.3 求解车辆路径问题的通用算法 | 第13-17页 |
2.3.1 精确算法 | 第14-15页 |
2.3.2 启发式算法 | 第15-17页 |
2.4 本章小结 | 第17-18页 |
第三章 时间窗约束的车辆路径优化模型及求解方法 | 第18-25页 |
3.1 引言 | 第18页 |
3.2 时间窗约束的VRP问题的分类及基本模型 | 第18-22页 |
3.2.1 时间窗及惩罚函数的建立 | 第18-21页 |
3.2.2 VRPSTW的基本模型 | 第21-22页 |
3.3 VRPSTW优化模型的建立 | 第22-24页 |
3.3.1 问题描述 | 第22-23页 |
3.3.2 基本假设 | 第23页 |
3.3.3 多目标双向VRPSTW数学模型的建立 | 第23-24页 |
3.4 VRPSTW优化模型的算法分析 | 第24页 |
3.5 本章小结 | 第24-25页 |
第四章 时间窗约束的车辆路径模型的节约里程算法设计 | 第25-34页 |
4.1 节约里程算法简介 | 第25-26页 |
4.1.1 节约里程算法的基本思想 | 第25页 |
4.1.2 节约里程算法的工作机理 | 第25-26页 |
4.2 时间窗约束的节约里程算法 | 第26-31页 |
4.2.1 时间窗约束的节约里程算法基本思想及步骤 | 第27-30页 |
4.2.2 时间窗约束的节约里程算法的工作机理 | 第30-31页 |
4.3 时间窗约束的节约里程算法在不同惩罚函数运输问题中的应用 | 第31-33页 |
4.4 本章小结 | 第33-34页 |
第五章 算例分析 | 第34-50页 |
5.1 算例1 | 第34-41页 |
5.1.1 配送中心位置及客户配送中心需求数据 | 第34-36页 |
5.1.2 配送车辆及配送货物 | 第36页 |
5.1.3 算例求解与分析 | 第36-41页 |
5.2 算例2 | 第41-45页 |
5.2.1 配送中心位置及客户配送中心需求数据 | 第41-42页 |
5.2.2 算例求解与分析 | 第42-45页 |
5.3 算例3 | 第45-49页 |
5.3.1 配送中心位置及客户配送中心需求数据 | 第45-46页 |
5.3.2 算例求解与分析 | 第46-49页 |
5.4 本章小结 | 第49-50页 |
第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
6.1 研究总结 | 第50页 |
6.2 工作展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
攻读硕士学位期间的主要工作 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |