| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第16页 |
| 1.5 论文的章节安排 | 第16-19页 |
| 第二章 命名数据网络和神经网络概述 | 第19-31页 |
| 2.1 命名数据网络的关键技术 | 第19-28页 |
| 2.1.1 NDN网络架构概述 | 第19-21页 |
| 2.1.2 NDN缓存概述 | 第21页 |
| 2.1.3 NDN命名概述 | 第21-26页 |
| 2.1.4 NDN路由概述 | 第26-28页 |
| 2.2 神经网络概述 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小节 | 第30-31页 |
| 第三章 命名数据网络QoS保障设计 | 第31-47页 |
| 3.1 QoS保障NDN网络架构概述 | 第31-34页 |
| 3.1.1 QoS概述 | 第31-32页 |
| 3.1.2 新的QoS保障NDN架构 | 第32-34页 |
| 3.2 QoS保障兴趣包命名 | 第34页 |
| 3.3 内容流行表和排队器 | 第34-37页 |
| 3.3.1 内容流行表和算法 | 第34-36页 |
| 3.3.2 排队器中的算法 | 第36-37页 |
| 3.4 时延预测器设计 | 第37-42页 |
| 3.4.1 基于NDN网络的QoS保障的时延模型建模 | 第37-42页 |
| 3.4.2 时延预测器 | 第42页 |
| 3.5 QoS保障的NDN路由转发策略设计 | 第42-46页 |
| 3.5.1 FIB表的新参数DG和BG | 第42-44页 |
| 3.5.2 QoS保障NDN兴趣包转发路径选择算法 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小节 | 第46-47页 |
| 第四章 仿真验证 | 第47-59页 |
| 4.1 基于神经网络的NDN网络QoS时延预测 | 第47-51页 |
| 4.1.1 神经网络的训练 | 第47-48页 |
| 4.1.2 预测结果 | 第48-51页 |
| 4.2 转发算法验证 | 第51-58页 |
| 4.2.1 网络拓扑 | 第51-53页 |
| 4.2.2 仿真结果 | 第53-58页 |
| 4.3 本章小节 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第59页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67页 |