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轨道交通信号系统关键技术研究与应用

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
1. 绪论第14-24页
    1.1 研究背景与意义第14-16页
    1.2 国内外研究综述第16-22页
        1.2.1 故障安全计算机平台第16-18页
        1.2.2 安全输出技术第18-19页
        1.2.3 ATO控制算法第19-20页
        1.2.4 全局全过程故障安全技术第20-22页
    1.3 论文研究内容和组织结构第22-24页
2. 轨道交通信号系统第24-29页
    2.1 CBTC系统定义第24-25页
    2.2 CBTC子系统功能第25-26页
    2.3 CBTC关键技术第26-29页
        2.3.1 故障安全计算机平台第26-27页
        2.3.2 安全输出技术第27页
        2.3.3 ATO控制算法第27-28页
        2.3.4 全局全过程故障安全技术第28-29页
3. 故障安全计算机平台架构研究第29-52页
    3.1 故障安全计算机平台设计第29-32页
        3.1.1 三取二架构第29-31页
        3.1.2 二乘二取二架构第31-32页
    3.2 架构优点第32-37页
        3.2.1 精简架构第32-34页
        3.2.2 优化数据链第34-35页
        3.2.3 灵活配置第35-37页
    3.3 关键技术第37-49页
        3.3.1 同步表决第37-40页
        3.3.2 安全通信第40-42页
        3.3.3 条件电源第42页
        3.3.4 需求建模第42-49页
    3.4 测试与结论第49-52页
4. 安全输出技术研究第52-65页
    4.1 输出技术介绍第52-53页
    4.2 表决器设计第53-57页
        4.2.1 表决逻辑设计第53-54页
        4.2.2 表决器结构第54页
        4.2.3 表决电路第54-57页
        4.2.4 回检模块第57页
    4.3 马尔科夫建模第57-61页
        4.3.1 建模假设第58页
        4.3.2 动态表决器模型第58-59页
        4.3.3 静态表决器模型第59-61页
    4.4 仿真结果与分析第61-65页
        4.4.1 仿真结果第61-63页
        4.4.2 分析与结论第63-65页
5. 基于遗传算法的节能ATO控制算法研究第65-83页
    5.1 ATO相关知识介绍第65页
    5.2 前置条件和策略第65-67页
        5.2.1 前置条件第65-66页
        5.2.2 控制策略第66-67页
    5.3 列车建模第67-71页
        5.3.1 非质点模型第67-68页
        5.3.2 时延和jerk率限制第68-69页
        5.3.3 基于GA的参数辨识第69-71页
    5.4 基于GA的节能ATO算法:搜索层第71-74页
        5.4.1 染色体设计第71页
        5.4.2 基因操作第71页
        5.4.3 适应度函数第71-74页
    5.5 基于GA的节能ATO算法:防护层第74-77页
        5.5.1 限速曲线计算第74-75页
        5.5.2 超速防护第75-76页
        5.5.3 ATO算法集成第76-77页
    5.6 仿真结果第77-81页
        5.6.1 仿真环境第77页
        5.6.2 列车模型仿真第77-78页
        5.6.3 节能ATO控制算法仿真第78-81页
    5.7 分析与结论第81-83页
6. 全局全过程故障安全技术研究第83-118页
    6.1 全局全过程介绍第83-85页
    6.2 故障分类第85-92页
        6.2.1 列车状态第86-89页
        6.2.2 线网状态第89-92页
        6.2.3 故障等级及安全措施第92页
    6.3 有色Petri网介绍第92-94页
    6.4 CPN建模第94-109页
        6.4.1 顶层模型及模型定义第94-97页
        6.4.2 列车行为模型第97-101页
        6.4.3 ZC全局全过程模型第101-105页
        6.4.4 全息检测系统模型第105-108页
        6.4.5 其他系统模型第108-109页
    6.5 验证与结论第109-118页
        6.5.1 状态空间分析第110-113页
        6.5.2 ASK-CTL模型检测第113-117页
        6.5.3 结论第117-118页
7. 总结与展望第118-121页
参考文献第121-131页
作者简介第131-132页

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