一类带乘性噪声系统的参数故障检测及其在水声通信中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题的意义 | 第9页 |
| 1.2 故障的分类 | 第9-11页 |
| 1.3 参数故障检测的进展 | 第11-12页 |
| 1.3.1 参数估计法 | 第11-12页 |
| 1.3.2 状态估计法 | 第12页 |
| 1.4 带乘性噪声系统的特点及其应用 | 第12-13页 |
| 1.5 水声通信的发展与研究现状 | 第13-14页 |
| 1.6 本文所做的工作及其意义 | 第14-16页 |
| 2 带乘性噪声系统及其常增益滤波算法 | 第16-26页 |
| 2.1 带乘性噪声系统 | 第16-18页 |
| 2.1.1 状态空间模型 | 第16页 |
| 2.1.2 滤波算法的推导 | 第16-18页 |
| 2.2 带乘性噪声系统的常增益滤波算法 | 第18-20页 |
| 2.3 数值算例与仿真分析 | 第20-25页 |
| 2.3.1 数值算例 | 第20-25页 |
| 2.3.2 仿真分析 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 一类带乘性噪声系统的参数故障检测方法研究 | 第26-35页 |
| 3.1 参数故障模型建立 | 第26-27页 |
| 3.1.1 状态空间模型 | 第26页 |
| 3.1.2 传递函数模型 | 第26-27页 |
| 3.1.3 参数故障描述 | 第27页 |
| 3.2 滤波新息在故障发生前后的变化 | 第27-29页 |
| 3.2.1 常增益滤波器 | 第27页 |
| 3.2.2 滤波新息的变化及检测方法 | 第27-29页 |
| 3.3 参数故障检测算法实现 | 第29页 |
| 3.4 数值算例与仿真分析 | 第29-34页 |
| 3.4.1 基于参数估计的故障诊断方法 | 第29-30页 |
| 3.4.2 仿真研究 | 第30-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 参数故障检测在水声通信中的应用’ | 第35-50页 |
| 4.1 水声信道特性 | 第35页 |
| 4.2 瑞利分布及衰落信道 | 第35-36页 |
| 4.2.1 瑞利分布 | 第35页 |
| 4.2.2 概率密度函数与分布函数 | 第35-36页 |
| 4.2.3 水声衰落信道 | 第36页 |
| 4.3 建立水声字符通信模型 | 第36-38页 |
| 4.3.1 块衰落信道 | 第36-37页 |
| 4.3.2 水声信道建模 | 第37页 |
| 4.3.3 状态空间模型 | 第37-38页 |
| 4.4 参数故障的表现形式 | 第38页 |
| 4.5 水声通信字符估计算法 | 第38-42页 |
| 4.5.1 辨识水声信道参数 | 第39-40页 |
| 4.5.2 使用最优滤波进行字符估计 | 第40-41页 |
| 4.5.3 判断块周期是否结束 | 第41-42页 |
| 4.5.4 参数故障检测算法实现 | 第42页 |
| 4.6 数值算例与仿真分析 | 第42-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 总结和展望 | 第50-52页 |
| 5.1 本文总结 | 第50页 |
| 5.2 研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 个人简历 | 第56页 |
| 发表的学术论文 | 第56页 |
