| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 论文研究目标及方法 | 第13-14页 |
| 1.3 论文创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 相关技术与简介 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的主要内容与章节安排 | 第16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 显著度检测算法 | 第17-27页 |
| 2.1 概述 | 第17-19页 |
| 2.2 视觉注意机制分类 | 第19-20页 |
| 2.3 显著度检测算法通用结构 | 第20-21页 |
| 2.4 显著性检测经典算法 | 第21-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 传统灰度化算法 | 第27-42页 |
| 3.1 概述 | 第27-28页 |
| 3.2 基于函数的灰度化算法 | 第28-36页 |
| 3.2.1 简单方法 | 第28-32页 |
| 3.2.2 直接方法 | 第32-34页 |
| 3.2.3 色度直接法 | 第34-36页 |
| 3.3 基于优化的灰度化算法 | 第36-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于显著度的灰度化算法 | 第42-67页 |
| 4.1 灰度化的目标 | 第42-43页 |
| 4.2 算法流程图 | 第43-45页 |
| 4.3 基于显著度的灰度化算法 | 第45-61页 |
| 4.3.1 彩色到灰度的映射函数 | 第45-46页 |
| 4.3.2 视觉对比度模型(VCM) | 第46-49页 |
| 4.3.3 保持对比度的灰度化模型(CPDM) | 第49-52页 |
| 4.3.4 矩阵形式的CPDM | 第52-59页 |
| 4.3.5 CPDM的加速算法 | 第59-61页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第61-65页 |
| 4.4.1 映射函数的选择——线性还是非线性？ | 第62-63页 |
| 4.4.2 σ~2的取值 | 第63页 |
| 4.4.3 色彩空间的选择——RGB还是CIEL*a*b*？ | 第63-65页 |
| 4.4.4 分割算法的选择 | 第65页 |
| 4.4.5 显著度检测算法的缺陷 | 第65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-70页 |
| 5.1 工作总结 | 第67-68页 |
| 5.2 未来展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 附件 | 第76页 |