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认知无线电系统中多用户协作频谱感知算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 认知无线电研究背景第11-15页
        1.2.1 无线通信概述第11-12页
        1.2.2 认知无线电研究现状第12-15页
    1.3 认知无线电的关键技术第15-19页
        1.3.1 频谱感知第15-17页
        1.3.2 频谱共享第17-18页
        1.3.3 功率控制第18-19页
    1.4 论文主要研究内容及结构安排第19-20页
        1.4.1 主要研究内容第19页
        1.4.2 文章结构安排第19-20页
第二章 认知无线电网络中的频谱感知技术第20-28页
    2.1 单用户频谱感知技术第21-26页
        2.1.1 基于能量检测第21-23页
        2.1.2 基于特征检测第23-25页
        2.1.3 匹配滤波器检测第25-26页
    2.2 多用户协作频谱感知技术第26-27页
        2.2.1 软判决技术第27页
        2.2.2 硬判决技术第27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 单用户能量检测算法研究第28-40页
    3.1 频谱感知原理第28-29页
    3.2 单用户能量检测模型第29-31页
        3.2.1 能量检测原理第29-30页
        3.2.2 算法分析第30页
        3.2.3 信噪比墙第30-31页
    3.3 改进的能量检测算法第31-36页
        3.3.1 改进的算法原理第31-33页
        3.3.2 算法分析第33-36页
    3.4 仿真性能分析第36-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 多用户协作频谱感知算法研究第40-58页
    4.1 协作感知分类与框架第42-45页
        4.1.1 信号检测第42页
        4.1.2 改进的本地感知技术第42-43页
        4.1.3 协作感知分类第43-44页
        4.1.4 协作感知框架第44-45页
    4.2 协作感知算法融合规则研究第45-52页
        4.2.1 融合模型第45-46页
        4.2.2 传统数据融合规则第46-48页
        4.2.3 改进的融合规则第48-52页
    4.3 仿真性能分析第52-56页
    4.4 本章小结第56-58页
第五章 总结与展望第58-60页
参考文献第60-70页
致谢第70-72页
攻读学位期间取得的研究成果第72页

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