| 中文摘要 | 第3-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一部分 基于WGCNA筛选肺腺癌核心基因及功能预测 | 第15-39页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 WGCNA的理论概述 | 第16-20页 |
| 1.2.1 检验组织样本的基因表达稳定性 | 第16页 |
| 1.2.2 检测离群样本及基因 | 第16页 |
| 1.2.3 无尺度网络构建 | 第16-17页 |
| 1.2.4 样本数据的网络分析和模块选择 | 第17-18页 |
| 1.2.5 基因簇选择(基因模块划分) | 第18页 |
| 1.2.6 模块与外部信息联合识别重要模块 | 第18-19页 |
| 1.2.7 目标模块中枢纽基因的筛选 | 第19-20页 |
| 1.3 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.3.1 数据来源 | 第20页 |
| 1.3.2 差异表达基因的筛选 | 第20-21页 |
| 1.4 研究结果 | 第21-30页 |
| 1.4.1 样本信息及差异基因筛选 | 第21页 |
| 1.4.2 WGCNA分析结果 | 第21-30页 |
| 1.5 讨论 | 第30-34页 |
| 1.6 结论 | 第34-35页 |
| 参考文献I | 第35-39页 |
| 第二部分 基于WGCNA目标模块的具体基因功能分析 | 第39-53页 |
| 2.1 前言 | 第39页 |
| 2.2 研究方法及结果 | 第39-47页 |
| 2.2.1 目标模块基因的研究现状分析 | 第39页 |
| 2.2.2 mRNA数据分析研究 | 第39-44页 |
| 2.2.3 miRNA 数据分析研究 | 第44-46页 |
| 2.2.4 lncRNA数据分析研究 | 第46-47页 |
| 2.3 讨论 | 第47-50页 |
| 2.4 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献II | 第51-53页 |
| 第三部分 基于TCGA数据构建肺腺癌ceRNA表达网络 | 第53-65页 |
| 3.1 背景 | 第53页 |
| 3.2 研究对象和研究方法 | 第53-54页 |
| 3.3 研究结果 | 第54-58页 |
| 3.3.1 基因提取结果及三种基因比对结果 | 第54页 |
| 3.3.2 ceRNA网络构建 | 第54页 |
| 3.3.3 差异基因生存预后分析 | 第54-58页 |
| 3.4 讨论 | 第58-61页 |
| 3.5 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献III | 第62-65页 |
| 第四部分 基于TCGA肺腺癌基因表达数据构建COX比例风险回归模型 | 第65-84页 |
| 4.1 前言 | 第65页 |
| 4.2 研究对象及方法 | 第65-66页 |
| 4.3 研究结果 | 第66-75页 |
| 4.3.1 mRNACOX分析 | 第66-71页 |
| 4.3.2 lncRNACOX分析 | 第71-74页 |
| 4.3.3 miRNACOX分析 | 第74-75页 |
| 4.4 讨论 | 第75-81页 |
| 4.5 结论 | 第81-82页 |
| 参考文献IV | 第82-84页 |
| 在学期间的研究成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
