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基于用户兴趣的P2P搜索机制研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景及意义第8页
   ·国内外研究现状第8-11页
   ·P2P网络的应用第11页
   ·问题的提出第11-12页
   ·本文研究内容和论文结构第12-14页
第二章 P2P搜索技术及搜索算法第14-28页
   ·P2P搜索技术第14-16页
     ·P2P的优势第14-15页
     ·P2P搜索的特性第15-16页
   ·集中目录式模型第16-17页
   ·非结构化的P2P模型第17-22页
     ·Flooding搜索算法第18-19页
     ·Modified-BFS搜索算法第19页
     ·Iterative Deepening搜索算法第19-20页
     ·Random Walk搜索算法第20页
     ·Query Routing搜索算法第20-21页
     ·Gnutella2搜索算法第21-22页
     ·基于移动Agent的搜索方法第22页
   ·结构化的P2P模型第22-25页
     ·Chord搜索算法第22-23页
     ·CAN搜索算法第23-24页
     ·Pastry搜索算法第24-25页
     ·Tapestry搜索算法第25页
   ·小世界(Small World)模型第25-28页
     ·Small World的提出第25-26页
     ·Small World模型对P2P搜索技术的影响第26-28页
第三章 个性化P2P搜索引擎框架设计第28-38页
   ·基于P2P的分布式搜索引擎第28-29页
     ·P2P搜索引擎功能第28-29页
     ·分布式搜索引擎系统框架第29页
   ·Agent技术在P2P网络中的应用第29-33页
     ·移动Agent第30-31页
     ·移动Agent系统第31页
     ·基于P2P的移动Agent系统框架第31-33页
   ·个性化P2P搜索引擎的系统模型第33-36页
     ·P2P网络发现模型第33页
     ·系统模型建立第33-36页
     ·系统模型评价第36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 基于查询扩展和节点聚合的P2P搜索方法第38-50页
   ·关键字匹配的P2P搜索第38-39页
   ·查询请求扩展第39-42页
     ·查询扩展第39页
     ·相关性第39页
     ·关键字关联的建立第39-41页
     ·关联权值的定义第41-42页
   ·相似节点聚合第42-43页
     ·聚类第42页
     ·朋友列表的建立第42-43页
   ·搜索机制描述第43-45页
     ·KRT和NFT的构建第43页
     ·搜索算法第43-45页
     ·搜索结果排序第45页
   ·节点知识库的更新及维护第45-48页
     ·反馈评估机制第46-47页
     ·同步机制第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 模拟实验第50-56页
   ·实验方案第50-51页
   ·实验标准第51-52页
     ·搜索机制的评价标准第51-52页
     ·本文的评价标准第52页
   ·实验配置第52-54页
   ·实验结果分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·总结第56-57页
   ·展望第57-58页
致谢第58-60页
参考文献第60-64页
在读硕士期间研究成果第64-65页

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