| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 第一章 概述 | 第11-25页 |
| 1．1 工业企业的原料保证 | 第11-17页 |
| 1．1．1 企业的供应链管理 | 第11-12页 |
| 1．1．2 原料采购 | 第12-14页 |
| 1．1．3 原料采购量价预警 | 第14-15页 |
| 1．1．4 原料库存优化 | 第15-17页 |
| 1．2 智能优化方法的发展及应用 | 第17-22页 |
| 1．2．1 人工神经网络 | 第18-19页 |
| 1．2．2 混沌控制 | 第19-21页 |
| 1．2．3 遗传算法 | 第21-22页 |
| 1．3 本论文的研究意义及主要内容 | 第22-25页 |
| 1．3．1 研究的意义 | 第22-23页 |
| 1．3．2 研究内容 | 第23-25页 |
| 第二章 原料保证系统 | 第25-34页 |
| 2．1 工业企业的原料管理 | 第25页 |
| 2．2 基本概念 | 第25-26页 |
| 2．3 RMA的构成 | 第26-29页 |
| 2．4 面向有色冶炼企业的RMA | 第29-31页 |
| 2．5 智能集成原料保证系统 | 第31-33页 |
| 2．6 小结 | 第33-34页 |
| 第三章 智能优化方法 | 第34-46页 |
| 3．1 混沌神经网络 | 第34-40页 |
| 3．1．1 研究现状 | 第34-35页 |
| 3．1．2 混沌控制的基础知识 | 第35-36页 |
| 3．1．3 混沌神经网络 | 第36-37页 |
| 3．1．4 改进的混沌神经网络 | 第37页 |
| 3．1．5 仿真研究 | 第37-40页 |
| 3．2 模拟退火混合遗传算法 | 第40-45页 |
| 3．2．1 模拟退火算法 | 第41-42页 |
| 3．2．2 模拟退火混合遗传算法 | 第42-44页 |
| 3．2．3 仿真研究 | 第44-45页 |
| 3．3 小结 | 第45-46页 |
| 第四章 原料采购优化决策研究 | 第46-68页 |
| 4．1 原料采购 | 第46-52页 |
| 4．1．1 有色冶炼企业原料采购的特点 | 第46-48页 |
| 4．1．2 智能集成原料采购决策系统 | 第48-52页 |
| 4．1．2．1 原料采购模型 | 第49-51页 |
| 4．1．2．2 第一步采购决策 | 第51页 |
| 4．1．2．3 第二步决策 | 第51-52页 |
| 4．2 实际应用研究 | 第52-66页 |
| 4．2．1 研究意义 | 第52-58页 |
| 4．2．1．1 精矿品位对生产能力和主要技术经济指标的影响 | 第53-55页 |
| 4．2．1．2 冶炼厂精矿的来源与分类 | 第55-58页 |
| 4．2．2 原料采购优化模型的建立 | 第58-61页 |
| 4．2．3 优化计算 | 第61-66页 |
| 4．2．3．1 传统的优化方法 | 第61-62页 |
| 4．2．3．2 智能寻优的方法 | 第62-66页 |
| 4．3 小结 | 第66-68页 |
| 第五章 智能集成原料采购量价实时预警系统研究 | 第68-92页 |
| 5．1 原料采购预警问题的提出 | 第68页 |
| 5．2 预警的基本原理和方法 | 第68-71页 |
| 5．2．1 预警的基本原理 | 第69-70页 |
| 5．2．2 预警的基本方法 | 第70-71页 |
| 5．3 智能集成实时预警系统 | 第71-80页 |
| 5．3．1 结构及工作流程 | 第71-73页 |
| 5．3．2 集成预测 | 第73-80页 |
| 5．3．2．1 纵向预测模型 | 第74-76页 |
| 5．3．2．2 横向预测模型 | 第76-78页 |
| 5．3．2．3 预测综合、评价及修正 | 第78-80页 |
| 5．4 面向有色冶炼企业原料采购的智能集成量价实时预警系统 | 第80-83页 |
| 5．4．1 预警指标体系及警限的设定 | 第80-81页 |
| 5．4．2 智能集成实时预测模块 | 第81-82页 |
| 5．4．3 其他问题 | 第82-83页 |
| 5．5 实际应用研究 | 第83-90页 |
| 5．5．1 预警指标体系 | 第84页 |
| 5．5．2 产品成本分析 | 第84-86页 |
| 5．5．3 警限确定 | 第86-90页 |
| 5．6 小结 | 第90-92页 |
| 第六章 智能综合原料库存优化系统研究 | 第92-104页 |
| 6．1 智能综合原料库存优化系统 | 第92-95页 |
| 6．1．1 原料库存控制 | 第92-93页 |
| 6．1．2 智能综合原料库存优化系统 | 第93-95页 |
| 6．2 原料库存模型 | 第95-99页 |
| 6．2．1 有色冶炼企业原料库存特点 | 第95-96页 |
| 6．2．2 原料库存模型 | 第96-99页 |
| 6．3 实际应用研究 | 第99-103页 |
| 6．3．1 目的及意义 | 第99页 |
| 6．3．2 库存状况分析 | 第99-100页 |
| 6．3．3 实际优化计算 | 第100-103页 |
| 6．4 小结： | 第103-104页 |
| 第七章 原料智能管理信息系统 | 第104-112页 |
| 7．1 实际系统结构 | 第104-106页 |
| 7．2 功能简介 | 第106-110页 |
| 7．3 实际应用 | 第110-111页 |
| 7．4 小结 | 第111-112页 |
| 第八章 结论与展望 | 第112-114页 |
| 8．1 本论文的主要研究成果和结论 | 第112-113页 |
| 8．2 有待进一步研究的工作 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-122页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文和进行的研究工作 | 第122-114页 |
| 致谢 | 第114-124页 |