| 提要 | 第2-4页 |
| 第1章 绪论 | 第4-11页 |
| 1.1 数据挖掘研究进展 | 第4-7页 |
| 1.2 数据挖掘技术的发展前景 | 第7-9页 |
| 1.3 数据挖掘可视化研究的意义.. | 第9页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第2章 数据挖掘模型及其可视化研究 | 第11-29页 |
| 2.1 数据挖掘概述 | 第11-12页 |
| 2.2 数据挖掘模型研究 | 第12-20页 |
| 2.3 数据挖掘模型的结构与实现 | 第20-25页 |
| 2.4 数据挖掘模型可视化研究 | 第25-29页 |
| 第3章 数据挖掘分类算法研究 | 第29-47页 |
| 3.1 分类算法概述 | 第29-31页 |
| 3.2 决策树归纳分类 | 第31-40页 |
| 3.3 其它分类方法 | 第40-47页 |
| 第4章 基于关系型数据的分类模型实现--RDDMT | 第47-73页 |
| 4.1 RDDMT 简介 | 第47-48页 |
| 4.2 RDDMT 功能及特性 | 第48-50页 |
| 4.3 RDDMT 整体设计 | 第50-53页 |
| 4.3.1 系统模块结构图 | 第50-51页 |
| 4.3.2 系统流程描述及可视化实现 | 第51-53页 |
| 4.4 RDDMT 可视化设计、开发过程 | 第53-73页 |
| 4.4.1 RDDMT可视化设计思路 | 第53-54页 |
| 4.4.2 RDDMT 开发过程 | 第54-73页 |
| 第5章 基于多维数据立方体的分类模型实现--MDDMT | 第73-83页 |
| 5.1 MDDMT功能及特性 | 第73-74页 |
| 5.2 MDDMT 可视化设计、开发过程 | 第74-83页 |
| 5.2.1 可视化设计及开发背景 | 第74-78页 |
| 5.2.2 开发过程 | 第78-83页 |
| 结束语 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 学位论文摘要 | 第89-91页 |
| Abstract | 第91页 |
| 原创性声明 | 第93页 |