一种改进的各向异性扩散模型去噪方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·图像去噪的概念 | 第8-9页 |
| ·图像去噪的历史 | 第9-12页 |
| ·图像去噪的早期发展过程 | 第9-10页 |
| ·基于偏微分方程的图像去噪理论 | 第10-11页 |
| ·目前图像去噪在各个领域中的应用 | 第11-12页 |
| ·图像去噪与matlab软件 | 第12-15页 |
| ·课题研究内容和研究意义 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 偏微分方程 | 第16-23页 |
| ·典型的偏微分方程 | 第16-17页 |
| ·偏微分方程的早期模型 | 第16页 |
| ·图像的梯度 | 第16-17页 |
| ·滤波方法的区别 | 第17页 |
| ·偏微分方程去噪 | 第17-22页 |
| ·偏微分方程去噪模型的相关知识 | 第18-21页 |
| ·图像去噪中的偏微分方程模型及解法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 偏微分方程图像去噪模型 | 第23-29页 |
| ·经典去噪算法 | 第23-25页 |
| ·均值滤波 | 第23-24页 |
| ·统计排序滤波 | 第24-25页 |
| ·自适应滤波 | 第25页 |
| ·逆滤波 | 第25页 |
| ·偏微分方程去噪模型 | 第25-28页 |
| ·P-M模型 | 第25-26页 |
| ·J.weickert模型 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 改进的偏微分方程去噪算法 | 第29-35页 |
| ·改进的偏微分去噪算法模型 | 第29-31页 |
| ·图像多项式的拟合 | 第29页 |
| ·添加判定矩阵 | 第29-30页 |
| ·图像像素判定原则 | 第30-31页 |
| ·模型求解 | 第31-32页 |
| ·迭代公式 | 第31页 |
| ·离散化并求解 | 第31-32页 |
| ·matlab实验数据 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 总结与展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 攻读学位期间发表论文目录 | 第42-43页 |
| 附录A | 第43-47页 |
| 附录B | 第47页 |
| 附录C | 第47-48页 |
