| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-26页 |
| 1.1 问答系统概述 | 第9-14页 |
| 1.1.1 问答系统的产生与发展 | 第9-10页 |
| 1.1.2 问答系统研究现状 | 第10-12页 |
| 1.1.3 问答系统的基本结构 | 第12-14页 |
| 1.2 中文问答系统概述 | 第14-23页 |
| 1.2.1 中文问答系统的体系结构及处理流程 | 第14-16页 |
| 1.2.2 中文问答系统相关技术 | 第16-23页 |
| 1.3 本文的研究内容和创新点 | 第23-24页 |
| 1.4 论文结构 | 第24-26页 |
| 第二章 基于多Agent的中文问答系统模型 | 第26-33页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 Agent 理论和技术 | 第26-29页 |
| 2.2.1 Agent 理论的产生与发展 | 第26-27页 |
| 2.2.2 Agent 和多Agent 系统 | 第27-28页 |
| 2.2.3 多Agent 技术的应用现状 | 第28-29页 |
| 2.3 基于多Agent 的中文问答系统模型 | 第29页 |
| 2.4 模型中的Agents 功能描述 | 第29-33页 |
| 2.4.1 问题分析Agents | 第29页 |
| 2.4.2 信息检索Agents | 第29-31页 |
| 2.4.3 答案抽取Agents | 第31-33页 |
| 第三章 基于流形学习方法的中文问句分类 | 第33-46页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 问答系统问句分类概述 | 第33-36页 |
| 3.2.1 问句分类的任务 | 第33页 |
| 3.2.2 问句分类的常见方法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 中文问句分类体系 | 第34页 |
| 3.2.4 问句分类评价 | 第34-35页 |
| 3.2.5 中文问句分类的现状 | 第35-36页 |
| 3.3 流形学习方法 | 第36-40页 |
| 3.3.1 流形学习理论 | 第36-37页 |
| 3.3.2 流形学习算法 | 第37-39页 |
| 3.3.3 流形学习的应用 | 第39-40页 |
| 3.4 基于局部线性嵌入的中文问句分类 | 第40-46页 |
| 3.4.1 局部线性嵌入算法 | 第40-41页 |
| 3.4.2 基于局部线性嵌入的中文问句分类 | 第41-43页 |
| 3.4.3 实验与分析 | 第43-46页 |
| 第四章Agent 联盟及在中文问答系统中的应用 | 第46-50页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 Agent 联盟及其生成方法 | 第46-49页 |
| 4.2.1 多Agent 系统中的协作 | 第46页 |
| 4.2.2 Agent 联盟 | 第46-47页 |
| 4.2.3 Agent 联盟生成方法 | 第47-49页 |
| 4.3 中文问答系统的Agent 联盟问题描述 | 第49-50页 |
| 第五章 基于蚁群算法的中文问答Agent 联盟算法 | 第50-56页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 基于蚁群算法的Agent 联盟生成算法 | 第50-52页 |
| 5.2.1 蚁群算法 | 第50-51页 |
| 5.2.2 基于基本蚁群算法求解单任务Agent 联盟 | 第51-52页 |
| 5.3 基于基本蚁群算法的中文问答Agent 联盟生成算法 | 第52-53页 |
| 5.4 改进的Agent 联盟生成蚁群算法 | 第53-56页 |
| 5.4.1 蚁群算法改进 | 第53-54页 |
| 5.4.2 基于改进蚁群算法的中文问答Agent 联盟生成算法 | 第54-55页 |
| 5.4.3 实验与分析 | 第55-56页 |
| 第六章 基于遗传算法的中文问答Agent 联盟算法 | 第56-65页 |
| 6.1 引言 | 第56页 |
| 6.2 基于遗传算法的Agent 联盟求解 | 第56-59页 |
| 6.2.1 遗传算法 | 第56-59页 |
| 6.2.2 基于遗传算法求解Agent 联盟 | 第59页 |
| 6.3 基于遗传算法的中文问答Agent 联盟生成算法 | 第59-65页 |
| 6.3.1 算法设计 | 第59-62页 |
| 6.3.2 算法实现流程 | 第62-63页 |
| 6.3.3 实验与分析 | 第63-65页 |
| 第七章 基于混合遗传蚁群算法的中文问答Agent 联盟算法 | 第65-71页 |
| 7.1 引言 | 第65-66页 |
| 7.2 混合遗传蚁群算法 | 第66-67页 |
| 7.2.1 算法思想 | 第66页 |
| 7.2.2 算法流程 | 第66-67页 |
| 7.3 中文问答Agent 联盟的混合遗传蚁群算法GAC_QA | 第67-71页 |
| 7.3.1 GAC_Q A 算法中的遗传算法 | 第67页 |
| 7.3.2 GAC_Q A 算法中的蚁群算法 | 第67-68页 |
| 7.3.3 GAC_Q A 算法中遗传算法与蚁群算法的衔接 | 第68页 |
| 7.3.4 GAC_Q A 算法描述 | 第68-70页 |
| 7.3.5 实验与分析 | 第70-71页 |
| 第八章 系统测试与分析 | 第71-87页 |
| 8.1 引言 | 第71页 |
| 8.2 开发和测试环境构建 | 第71页 |
| 8.3 系统流程 | 第71-74页 |
| 8.4 系统测试及结果分析 | 第74-87页 |
| 8.4.1 系统主界面 | 第74页 |
| 8.4.2 测试数据 | 第74页 |
| 8.4.3 测试与分析 | 第74-87页 |
| 第九章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 9.1 全文工作总结 | 第87页 |
| 9.2 进一步工作展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-103页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105页 |
