在线考试系统中基于专家系统的反作弊行为研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-11页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究的主要工作成果 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 应用需求分析 | 第11-18页 |
| 2.1 国内外的研究及应用现状分析 | 第11-16页 |
| 2.1.1 作弊现象分析 | 第11-12页 |
| 2.1.2 在线考试系统 | 第12-13页 |
| 2.1.3 目前在线考试系统的常用的反作弊方法 | 第13-14页 |
| 2.1.4 在线考试中发现作弊的处理手段 | 第14-15页 |
| 2.1.5 目前在线考试反作弊手段的局限 | 第15-16页 |
| 2.2 本课题的应用需求 | 第16-18页 |
| 第三章 核心技术研究 | 第18-36页 |
| 3.1 课题研究的技术路线 | 第18页 |
| 3.2 本课题的核心技术研究 | 第18-36页 |
| 3.2.1 在线考试中对作弊行为的影响因素分析 | 第18-20页 |
| 3.2.2 专家系统的基础结构及组成 | 第20-22页 |
| 3.2.3 知识库设计 | 第22-26页 |
| 3.2.4 推理机设计 | 第26-29页 |
| 3.2.5 冲突消解处理 | 第29-32页 |
| 3.2.6 采用熵值法确定指标值与权重 | 第32-36页 |
| 第四章 系统总体模型设计 | 第36-43页 |
| 4.1 系统的功能设计 | 第36-37页 |
| 4.2 系统整体框架 | 第37页 |
| 4.3 核心机制的设计 | 第37-43页 |
| 4.3.1 作弊检测知识获取子模块设计 | 第37-40页 |
| 4.3.2 知识库物理设计 | 第40-42页 |
| 4.3.3 知识消解策略 | 第42-43页 |
| 第五章 系统的开发与实现 | 第43-51页 |
| 5.1 系统结构图 | 第43-44页 |
| 5.2 界面及系统功能说明 | 第44-46页 |
| 5.2.1 系统开发工具 | 第44页 |
| 5.2.2 系统主要功能列表 | 第44-46页 |
| 5.3 代码示例 | 第46-50页 |
| 5.3.1 判断题序重叠代码示例 | 第46-49页 |
| 5.3.2 逆向推理源代码示例 | 第49-50页 |
| 5.4 系统测试与运行 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 个人简历 | 第56页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第56页 |
