基于数据仓库的个人信用评分系统的设计与实现
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-19页 |
| 2 数据仓库的个人信用评分概述 | 第19-25页 |
| 2.1 数据仓库的概念 | 第19-20页 |
| 2.2 信用卡数据仓库的风险 | 第20-21页 |
| 2.3 信用卡数据仓库风险原因分析 | 第21-22页 |
| 2.4 个人信用评估方法 | 第22-23页 |
| 2.5 建行信用评价方案 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 信用卡数据仓库评分系统的理论研究 | 第25-36页 |
| 3.1 个人信用卡评价模型 | 第25-27页 |
| 3.2 个人信用卡评价技术理论 | 第27-29页 |
| 3.2.1 数据抽取 | 第28页 |
| 3.2.2 数据清洗 | 第28页 |
| 3.2.3 数据转换规则 | 第28-29页 |
| 3.2.4 数据转换规则 | 第29页 |
| 3.3 个人信用评价的筛选模型 | 第29-33页 |
| 3.4 信用卡数据仓库的业务描述 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 个人信用评分建设步骤和算法设计 | 第36-45页 |
| 4.1 收集和分析业务需求 | 第36页 |
| 4.2 建立数据模型和数据仓库的设计 | 第36-37页 |
| 4.3 定义数据源 | 第37-38页 |
| 4.4 建立数据仓库体系架构 | 第38页 |
| 4.5 数据仓库工具 | 第38-39页 |
| 4.6 数据库连接软件 | 第39页 |
| 4.7 建立信用卡数据集市 | 第39-41页 |
| 4.8 构建信用评分模型 | 第41-43页 |
| 4.9 本章小结 | 第43-45页 |
| 5 信用卡数据仓库评分系统的设计与实现 | 第45-64页 |
| 5.1 系统架构设计 | 第45页 |
| 5.2 功能模块设计 | 第45-48页 |
| 5.3 数据库设计 | 第48-50页 |
| 5.4 关键技术实现 | 第50-54页 |
| 5.4.1 数据库连接配置 | 第50-51页 |
| 5.4.2 Service 层实现 | 第51-53页 |
| 5.4.3 Action 层实现 | 第53页 |
| 5.4.4 Ajax 层实现 | 第53-54页 |
| 5.5 主要功能模块的介绍 | 第54-58页 |
| 5.5.1 客户信息管理 | 第54-56页 |
| 5.5.2 信用评分管理 | 第56-57页 |
| 5.5.3 信息查询管理 | 第57-58页 |
| 5.6 实例仿真信用评分管理 | 第58-63页 |
| 5.6.1 黑金用户 | 第59-60页 |
| 5.6.2. 白金用户 | 第60-61页 |
| 5.6.3 金卡用户 | 第61-62页 |
| 5.6.4 普通用户 | 第62-63页 |
| 5.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
