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基于云计算的嵌入式系统输入法研究与设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
致谢第7-10页
表格清单第10-11页
插图清单第11-12页
第一章 前言第12-22页
    1.1 论文的背景和意义第12-14页
    1.2 云计算以及输入法的现状和发展趋势第14-20页
        1.2.1 云计算简介第14-16页
        1.2.2 输入法发展历史第16-17页
        1.2.3 嵌入式平台下的输入法现状第17-19页
        1.2.4 嵌入式平台输入法的发展趋势第19-20页
    1.3 本文研究内容与组织结构第20-22页
第二章 嵌入式云输入法的软、硬件支持平台第22-33页
    2.1 嵌入式端硬件平台的构建第22-27页
        2.1.1 核心处理功能部件第23-24页
        2.1.2 输入输出部件第24-26页
        2.1.3 电源供电部件第26-27页
    2.2 嵌入式端软件系统平台的构建第27-32页
        2.2.1 嵌入式操作系统简介第27-30页
        2.2.2 嵌入式端操作系统的设计第30-31页
        2.2.3 基于 MiniGUI 的图形用户界面第31-32页
    2.3 本章小结第32-33页
第三章 嵌入式云输入法系统设计第33-49页
    3.1 系统分析与总体设计第33-34页
    3.2 基于键入式的输入法子系统设计第34-36页
        3.2.1 系统框架第35页
        3.2.2 系统设计第35-36页
    3.3 基于手写的输入法子系统设计第36-39页
        3.3.1 系统框架第36-37页
        3.3.2 系统设计第37-38页
        3.3.3 手写文字识别第38-39页
    3.4 基于语音的输入法子系统设计第39-48页
        3.4.1 系统框架第39-40页
        3.4.2 系统设计第40-48页
    3.5 本章小节第48-49页
第四章 基于用户兴趣词汇挖掘与匹配推荐的云输入法第49-55页
    4.1 基于 parFIM 的用户兴趣挖掘第49-51页
        4.1.1 相关基础定义第49-50页
        4.1.2 parFIM 算法描述第50-51页
    4.2 基于多属性双边匹配的词汇推荐方法第51-54页
        4.2.1 原始集和比对集第51-52页
        4.2.2 用户兴趣词汇的匹配与推荐第52-54页
        4.2.3 用户兴趣词汇推荐第54页
    4.3 本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 工作总结第55页
    5.2 未来展望第55-57页
参考文献第57-61页
个人简历第61-63页

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