| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的目的与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第11-14页 |
| 第2章 基于内容的图像检索 | 第14-22页 |
| 2.1 图像特征的提取 | 第14-19页 |
| 2.1.1 颜色特征 | 第15-18页 |
| 2.1.2 纹理特征 | 第18页 |
| 2.1.3 形状特征 | 第18-19页 |
| 2.2 特征匹配 | 第19-20页 |
| 2.3 性能评价准则 | 第20-22页 |
| 第3章 基于区域对象的图像检索 | 第22-32页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 区域对象的分割 | 第23-26页 |
| 3.2.1 分割过程 | 第23-24页 |
| 3.2.2 视觉特征的提取 | 第24-25页 |
| 3.2.3 相似性度量 | 第25-26页 |
| 3.3 基于相关系数的颜色表示 | 第26-27页 |
| 3.4 一类支持向量机 | 第27-28页 |
| 3.5 相关反馈 | 第28-29页 |
| 3.6 实验结果 | 第29-31页 |
| 3.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于改进AdaBoost的OCSVM集成在图像检索中的应用 | 第32-41页 |
| 4.1 引言 | 第32-33页 |
| 4.2 基于改进AdaBoost的OCSVM集成 | 第33-34页 |
| 4.3 实验结果 | 第34-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 已做工作总结 | 第41-42页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第48页 |