| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究方法及目的 | 第9页 |
| 1.3 研究现状解析 | 第9-11页 |
| 1.4 创新之处 | 第11-12页 |
| 第二章 基础数据与预备知识 | 第12-20页 |
| 2.1 基础数据 | 第12-13页 |
| 2.2 主成分分析基础知识 | 第13-16页 |
| 2.2.1 引言 | 第13-14页 |
| 2.2.2 基本概念 | 第14-15页 |
| 2.2.3 主成分分析的原理 | 第15-16页 |
| 2.3 时间序列分析基础知识 | 第16-20页 |
| 2.3.1 引言 | 第16页 |
| 2.3.2 基本概念 | 第16-18页 |
| 2.3.3 时间序列预测步骤 | 第18-20页 |
| 第三章 主成分分析在 2010 年我国各地区城乡就业问题中的应用 | 第20-27页 |
| 3.1 对 2010 年我国各地区城镇就业人数进行主成分分析 | 第20-23页 |
| 3.1.1 数据标准化 | 第20页 |
| 3.1.2 计算相关系数矩阵 | 第20-21页 |
| 3.1.3 求 R 的特征值及相应的特征向量 | 第21页 |
| 3.1.4 确定主成分个数，写出主成分表达式 | 第21-22页 |
| 3.1.5 计算主成分得分 | 第22-23页 |
| 3.2 对 2010 年我国各地区农村就业人数进行主成分分析 | 第23-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 时间序列预测分析在我国城乡就业问题中的应用 | 第27-34页 |
| 4.1 对城镇就业人数进行短期预测 | 第27-30页 |
| 4.1.1 数据处理 | 第27-28页 |
| 4.1.2 模型建立 | 第28-29页 |
| 4.1.3 模型检验 | 第29页 |
| 4.1.4 结果预测 | 第29-30页 |
| 4.2 对农村就业人数进行短期预测 | 第30-31页 |
| 4.3 本章小结 | 第31-34页 |
| 第五章 结果分析及总结 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第40页 |
