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基于web数据挖掘的可疑用户跟踪方法的研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 选题的背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文的主要工作第10页
    1.4 本文的结构安排第10-12页
第二章 相关概念与技术第12-23页
    2.1 异常流量检测第12-14页
        2.1.1 基本概念第12页
        2.1.2 网络流量异常的原因第12-14页
        2.1.3 常见的异常流量检测方法第14页
    2.2 web 数据挖掘技术第14-18页
        2.2.1 web 内容挖掘第15页
        2.2.2 web 结构挖掘第15-16页
        2.2.3 web 使用挖掘第16-18页
    2.3 离群点挖掘技术第18-19页
        2.3.1 基于统计分布的离群点检测第18页
        2.3.2 基于距离的离群点检测第18-19页
        2.3.3 基于密度的离群点检测第19页
        2.3.4 基于聚类的离群点检测第19页
    2.4 浏览器插件开发第19-22页
        2.4.1 基于 COM 的架构第20-21页
        2.4.2 Browser Help Objects 插件技术第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 系统的分析与设计第23-28页
    3.1 系统的设计目标第23页
    3.2 整体架构第23-24页
    3.3 各功能模块介绍第24页
    3.4 数据收集及存储格式第24-25页
        3.4.1 数据收集第24-25页
        3.4.2 浏览器数据存储第25页
    3.5 客户端软件设计第25-26页
    3.6 服务器端软件设计第26-27页
    3.7 本章小结第27-28页
第四章 系统的功能模块实现第28-36页
    4.1 客户端的实现第28-31页
        4.1.1 记录功能第28-30页
        4.1.2 数据处理实现第30-31页
    4.2 服务器端的实现第31-34页
        4.2.1 异常流量分析服务器第31-32页
        4.2.2 监控回放服务器第32-34页
    4.3 数据传输第34-35页
    4.4 本章小结第35-36页
第五章 实验结果及分析第36-41页
    5.1 实验环境与步骤第36页
        5.1.1 实验环境第36页
        5.1.2 实验方案第36页
    5.2 异常流量分析服务器性能测试第36-39页
    5.3 实验结果分析第39-40页
    5.4 本章小结第40-41页
第六章 总结与展望第41-43页
    6.1 本文的总结第41页
    6.2 展望第41-43页
参考文献第43-46页
致谢第46-47页
附录 A 攻读学位其间发表的论文及参与的项目第47-48页
详细摘要第48-52页

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